Thương mại điện tử đã hoàn toàn thay đổi những gì khách hàng kỳ vọng từ lĩnh vực phụ tùng ô tô thay thế trong những năm gần đây. Khoảng 73% khách hàng doanh nghiệp muốn các bộ phận sửa chữa quan trọng của họ được giao ngay hôm nay hoặc muộn nhất là ngày mai. Cơn khẩn cấp này tạo áp lực rất lớn lên các nhà phân phối phụ tùng ô tô trực tuyến, những đơn vị cần phải suy nghĩ lại cách họ xử lý đơn hàng. Các phương pháp truyền thống giờ đây không còn hiệu quả nữa. Khi một lô hàng bị trì hoãn dù chỉ một ngày, các xưởng sửa chữa sẽ đình trệ hoàn toàn. Viện Ponemon nhận thấy sự chậm trễ này khiến các công ty thiệt hại khoảng 740.000 USD mỗi năm vì không thể làm được việc gì khác trong lúc chờ đợi. Ngoài ra còn có vấn đề đảm bảo rằng các bộ phận thực sự phù hợp với đúng loại xe. Gửi nhầm vòng bi hoặc cảm biến sẽ dẫn đến việc trả hàng tốn kém và làm xấu đi mối quan hệ với khách hàng. Những nhà phân phối thông minh sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để dự đoán nhu cầu và kho bãi tự động hóa đã chứng kiến tình trạng thiếu hụt hàng tồn kho giảm 30% và sai sót giảm 45%. Những hệ thống như vậy giờ đây không chỉ là lựa chọn tốt hơn. Chúng đang trở nên absolutely necessary nếu ai đó muốn duy trì hoạt động kinh doanh.
Khi nói đến lĩnh vực cạnh tranh khốc liệt của việc bán phụ tùng ô tô trực tuyến hiện nay, việc giao hàng trễ hoặc đơn hàng sai thực sự gây rối loạn hoạt động cho các xưởng sửa chữa và ảnh hưởng nghiêm trọng đến lợi nhuận của đại lý. Việc có khả năng theo dõi theo thời gian thực đồng nghĩa với việc không còn phải đoán mò trong suốt cả quá trình, từ lúc các bộ phận nằm trên kệ kho cho đến khi được giao tận tay khách hàng. Các nhà phân phối có thể phát hiện sự cố sớm thay vì chờ đợi đến khi sự cố xảy ra. Kết quả cuối cùng? Các xưởng sửa chữa tiết kiệm khoảng 30 đến 50 phần trăm thời gian chờ đợi linh kiện, đồng thời các công ty tiết kiệm chi phí vì không còn phải thường xuyên trả thêm phí giao hàng gấp.
Các hệ thống được điều khiển bởi API kết nối các cơ sở dữ liệu tồn kho, phần mềm kho hàng và hậu cần vận chuyển trên cùng một màn hình, thay vì để thông tin bị phân mảnh ở những nơi riêng biệt trong doanh nghiệp khiến việc ra quyết định mất rất nhiều thời gian. Đồng thời, những cảm biến IoT nhỏ đặt bên trong các gói hàng theo dõi vị trí hàng hóa đang di chuyển, nhiệt độ mà chúng trải qua và liệu có bị xử lý thô bạo trong quá trình vận chuyển hay không. Những thiết bị nhỏ này sẽ gửi cảnh báo ngay lập tức khi có sự cố xảy ra, ví dụ như xe tải bị kẹt ở nơi không mong muốn hoặc hàng hóa dễ vỡ bị va chạm mạnh. Việc kết hợp hai công nghệ này mang lại cho các nhà phân phối khả năng kiểm soát hoạt động tổng thể tốt hơn đáng kể.
Bằng cách tích hợp kết nối API với việc theo dõi IoT vật lý, các nhà phân phối giảm được 70% số lượng yêu cầu trạng thái thủ công và đạt được khả năng truy xuất nguồn gốc lô hàng trên 99%—mà không cần phụ thuộc vào các công cụ cũ kỹ, rời rạc.
Khi nói đến phụ tùng ô tô được bán trực tuyến, sự chậm trễ trong vận chuyển thực sự ảnh hưởng đến các xưởng sửa chữa cả về tiến độ hoàn thành công việc lẫn việc giữ khách hàng hài lòng. Tuy nhiên, ngày nay các giải pháp kỹ thuật số đang giúp rút ngắn đáng kể thời gian giao phụ tùng. Chi phí vận chuyển đã giảm từ 15% đến 30% nhờ các hệ thống tự động thông minh. Không còn cảnh phải điều chỉnh lộ trình giao hàng bằng tay—một cơn ác mộng trước đây. Và quan trọng nhất, thợ cơ khí giờ có thể theo dõi chính xác vị trí lô hàng của họ bất kỳ lúc nào. Điều này đặc biệt quan trọng khi xử lý các linh kiện cần giao nhanh, ví dụ như máy phát điện hay má phanh.
Các Hệ thống Quản lý Vận tải, hay còn gọi là TMS, thực sự thay đổi cách các công ty xử lý nhu cầu vận chuyển của họ. Những hệ thống này sử dụng trí tuệ nhân tạo để xác định các tuyến đường tối ưu bằng cách xem xét các yếu tố như tắc nghẽn giao thông, thời tiết xấu và lượng không gian còn trống trên các phương tiện vận chuyển hiện có. Các thuật toán thông minh phía sau chúng liên tục điều chỉnh lại lộ trình giao hàng khi cần thiết, nhờ đó hàng hóa thường được giao nhanh hơn. Chúng ta đang nói đến việc cải thiện tổng thể khoảng từ 18 đến 22 phần trăm về thời gian vận chuyển, đồng thời giảm thiểu số dặm di chuyển lãng phí khi xe chạy không tải. Khi vận chuyển các mặt hàng nhạy cảm như pin hoặc một số loại chất lỏng cần duy trì nhiệt độ cụ thể trong quá trình vận chuyển, TMS kết nối với các cảm biến nhỏ được kết nối internet để đảm bảo mọi thứ luôn nằm trong giới hạn an toàn suốt quá trình vận chuyển. Điều này giúp tránh được những vấn đề tốn kém phát sinh sau này do hàng hóa bị hư hỏng hoặc giao muộn. Đối với những người vận chuyển linh kiện ô tô qua biên giới trực tuyến, sự chính xác như vậy tạo nên sự khác biệt lớn, bởi cơ quan hải quan chỉ cho phép một khoảng thời gian nhất định trước khi áp dụng các hình phạt. Các công ty đã triển khai hệ thống này cho biết họ đạt được thời hạn giao hàng đúng hẹn khoảng 99,2 phần trăm thời gian, ngay cả khi chi phí nhiên liệu dao động mạnh và tình trạng thiếu hụt xe tải diễn ra.
Quản lý tồn kho phụ tùng ô tô trực tuyến đi kèm với rất nhiều khó khăn. Có quá nhiều mã SKU khác nhau cần theo dõi, nhu cầu liên tục thay đổi từ khu vực này sang khu vực khác mà không báo trước, và khoảng trống giữa việc có quá nhiều hàng tồn hay không đủ hàng gần như không đáng kể. Các phương pháp truyền thống hoặc làm tắc nghẽn tiền bạc trong các kho chứa đầy những mặt hàng hiện tại chẳng ai muốn, hoặc khiến các xưởng sửa chữa phải vật lộn khi cần gấp một thứ gì đó. Tin vui là các hệ thống thông minh được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phân tích dữ liệu bán hàng trong quá khứ, các loại xe mà người dân đăng ký mỗi năm, cách mùa vụ ảnh hưởng đến thói quen mua sắm, thậm chí cả điều kiện thời tiết địa phương để dự đoán những gì có thể xảy ra tiếp theo. Những dự báo này cho phép doanh nghiệp phân bổ hàng tồn kho đến đúng nơi cần thiết nhất trong toàn bộ mạng lưới chuỗi cung ứng. Và theo số liệu ngành, cách lập kế hoạch thông minh này có thể giúp giảm chi phí lưu trữ từ 18% lên tới 25%. Điều này tạo ra sự khác biệt thực sự đối với các doanh nghiệp đang cố gắng duy trì tính cạnh tranh trong khi kiểm soát chi phí.
Các công cụ học máy thông minh hiện nay đang phát hiện ra vô số mẫu nhu cầu tiềm ẩn. Ví dụ, chúng kết nối độ tuổi của xe cộ ở các khu vực khác nhau với thời điểm người dùng thường thay thế má phanh, hoặc nhận thấy rằng ắc quy bán chạy hơn trong những giai đoạn thời tiết cực nóng hoặc cực lạnh. Những hiểu biết kiểu này giúp duy trì hàng hóa trên kệ đúng với các phụ tùng mà khách hàng thực sự cần lúc này, thay vì để những mặt hàng bán chậm tích tụ trong kho nơi không ai muốn. Toàn bộ hệ thống cũng ngày càng trở nên thông minh hơn theo thời gian, liên tục cập nhật các dự báo dựa trên những gì thực sự đang được bán tại các cửa hàng trên cả nước. Các doanh nghiệp báo cáo rằng họ giảm được khoảng một phần ba lượng tồn kho dư thừa và gần như giảm một nửa số lần sản phẩm bị hết hàng hoàn toàn sau khi triển khai đúng các hệ thống này. Điều gì làm cho cách tiếp cận này hoạt động hiệu quả đến vậy? Hãy cùng xem xét một số tính năng chính đang thúc đẩy thành công này.
Phương pháp dựa trên dữ liệu này thay thế việc tồn kho phản ứng bằng kế hoạch chủ động—giải phóng vốn lưu động trong khi duy trì tỷ lệ hoàn thành đơn hàng trên 98% cho các trung tâm dịch vụ.
Việc đặt nhầm phụ tùng tiếp tục là một trong những vấn đề đau đầu lớn nhất đối với bất kỳ ai bán phụ tùng ô tô trực tuyến. Các sự cố về độ phù hợp chiếm khoảng 86% tổng số lượng trả hàng, điều này thực sự ảnh hưởng xấu đến lợi nhuận và hình ảnh thương hiệu trong mắt khách hàng. Vấn đề không chỉ dừng lại ở việc chậm trễ giao hàng. Thợ cơ khí phải chờ lâu hơn để sửa xe, các nhà phân phối mất uy tín khi gửi sai sản phẩm, và doanh nghiệp dần đánh mất những mối quan hệ quan trọng với khách hàng thường xuyên. Để ngăn chặn những sai sót tốn kém này, các công ty cần có các biện pháp kiểm tra chặt chẽ trước khi bất kỳ mặt hàng nào rời khỏi kho. Việc sử dụng công cụ tra cứu theo mã VIN được kết nối với các cơ sở dữ liệu tốt và được cập nhật thường xuyên sẽ đảm bảo phụ tùng phù hợp chính xác với từng nhãn hiệu, mẫu mã và năm sản xuất của xe. Điều này biến một hành động trước đây gần như là đoán mò thành quy trình đáng tin cậy và mang tính kỹ thuật cao hơn nhiều. Các nhà phân phối áp dụng đúng bước xác minh độ phù hợp ngay tại khâu thanh toán sẽ thấy tỷ lệ trả hàng giảm mạnh, chi phí tổng thể thấp hơn và lòng trung thành của khách hàng cũng được cải thiện. Việc cung cấp đúng phụ tùng không còn đơn thuần chỉ là kiểm soát chất lượng nữa—mà đang trở thành lợi thế cạnh tranh thực sự, xây dựng niềm tin trong toàn bộ ngành kinh doanh phụ tùng ô tô.
EN