מסחר אלקטרוני שינה לחלוטין את מה שצופים ממנו לקוחות בתחום חלקי התיקון והאחזקה האוטומotive בימינו. כ-73% מקובעי הרכש עסקי רוצים לקבל את חלקיה הקריטיים להתקנתם היום או מחר במאוחר. דרישה כזו יוצרת לחץ גדול על מפיצי חלקי רכב באינטרנט, אשר חייבים לחשוב מחדש על אופן עיבוד ההזמנות. שיטות ישנות פשוט לא תקפות יותר. כאשר משלוח מתעכב אפילו יום אחד, חנויות ההתקן נעצרות. לפי מכון פונמון, עיכוב זה עולה לחברות כ-740,000 דולר מדי שנה, שכן אין אפשרות לבצע כל עבודה נוספת בזמן ההמתנה. נוסף לכך קיימת הבעיה של ודאות שחלקים אכן מתאימים לרכב הנכון. אם נשלח גלגל תנופה או חיישן שגויים, זה גורר החזרות יקרות ועודף ביחסים עם הלקוחות. מפיצים חכמים שמפעילים בינה מלאכותית לצורך ניבוי דרישות ומחסנים אוטומטיים עדים להפחתה של 30% בבעיות מלאי וירידה של 45% בשגיאות. מערכות כאלו כבר לא נחשבות עוד כבונוס – הן הופכות לנדרשות לחלוטין כדי להישאר בעסק.
כשמדובר בעולם הקשה של מכירת חלקי רכב באינטרנט בימינו, משלוחים מאוחרים או הזמנות שגויות באמת מפריעים למוסכים ופוגעים קשות ברווחים של הסוכנויות. אפשרות לעקוב בזמן אמת משמעה סוף למשחקי ניחושים לאורך כל התהליך – החל משמורות החלקים במגרשי המחסנים ועד למסירתם ממש לדלת הלקוח. מפיצים יכולים לזהות בעיות בהקדם, במקום לחכות שאיזו בעיה ת MATERIALIZE. התוצאה? מוסכים מפסידים 30 עד 50 אחוז פחות זמן בהמתנה לחלקים, ובנוסף החברות חוסכות כסף כי אינן צריכות לשלם עוד דמי מהירות למשלוחים מרובים כמקודם.
מערכות שפועלות באמצעות API מקשרות בין מסדי נתונים של מלאי, תוכנה לניהול מחסנים ולוגיסטיקת תחבורה, כולן על המסך אחד, במקום שהמידע יישאר תקוע בפינות נפרדות של העסק, שם לקיחת החלטות אורכת זמן רב מדי. במקביל, חיישנים קטנים של אינטרנט של הדברים (IoT) הנמצאים בתוך חבילות עוקבים אחר היכן הדברים נמצאים, האמצעים בהם הם עוברים, הטמפרטורות שחווים והאם חלו טיפולים קשיחים בדרך. גאדג'טים קטנים אלו שולחים התראות מיידיות כאשר משהו משתבש, למשל כשמשאית תקועה במקום לא צפוי או כאשר פריטים רגישים מוסעים בצורה לא מתאימה. שילוב של שני טכנולוגיות אלו מעניק למפיצים שליטה טובה בהרבה על פעולותיהם בכל תחומי העיסקה.
על ידי שילוב של קישוריות API עם מעקב פיזי באמצעות אינטרנט של הדברים (IoT), מوزיעים מקטינים ב-70% את מספר הבקשות הידניות לבדיקת סטטוס, תוך השגת זיהוי של 99% ומעלה על סלילת המשלוחים—מבלי להסתמך על כלים ישנים ומקוטעים.
כשמדובר בחלקי רכב שנמכרים באינטרנט, עיכובים בשינוע פוגעים קשות במטוסים הן מבחינת השלמת העבודה בזמן והן מבחינת שמירת לקוחות מרוצים. כיום, פתרונות דיגיטליים מקצרים בצורה ניכרת את זמן האספקה של החלקים. עלותות השינוע ירדו בין 15% ל-30% הודות למערכות אוטומטיות חכמות. לא עוד טעויות בתכנון מסלולי משלוח ידניים, שהיו כאב ראש גדול בעבר. והכי חשוב – מוסאי יכול לעקוב אחרי מיקום המשלוח שלהם בכל רגע נתון. זה משמעותי במיוחד כשמדובר בחלקים שצריכים להגיע במהירות, למשל אלטרנטורים או פדלי בלמים.
מערכות ניהול תחבורה, או TMS כפי שמכנים אותן לעיתים קרובות, באמת משנות את הדרך בה חברות מטפלות בצורכי השינוע שלהן. מערכות אלו משתמשות בינה מלאכותית כדי לקבוע את הנתיבים האופטימליים על ידי ניתוח גורמים כגון תנועה עייפה, מזג אוויר גרוע, וכמה מקום פנוי יש למשאיות כרגע. האלגוריתמים החכמים שעומדים בבסיסן מעדכנים את נתיבי המסירה בהתאם לצורך, מה שאומר שהחבילות מגיעות במהירות רבה יותר ברוב המקרים. אנחנו מדברים על שיפור כולל של כ-18 עד 22 אחוז בזמני העברה, בנוסף לצמצום נסיעות באוויר. כשמדובר בחפצים רגישים כמו סוללות או נוזלים מסוימים שצריכים טמפרטורות מסוימות במהלך ההובלה, ה-TMS מתחבר לחיישנים הקטנים המחוברים לאינטרנט כדי להבטיח שכל דבר נשאר בתוך גבולות בטיחות לאורך כל הדרך. זה עוזר להימנע מבעיות יקרות בעת שמגיעים עם נזק או באיחור. עבור אנשים המשלחים חלקים אוטומotive בין מדינות באינטרנט, דיוק כזה הוא ההבדל הגדול, מכיוון שרשויות המכס נותנות רק זמן מוגבל לפני שתחלו הקנסות. חברות שהטמיעו מערכות כאלו מדווחות שהן מממשות את מועדי המסירה שלהן בכ-99.2 אחוז מהמקרים, גם כשמחירי הדלק מתנדנדים בצורה דרמטית וגם כשאין מספיק משאיות זמינות.
ניהול מלאי של חלקי חילוף לאוטו באינטרנט מלווה במגוון של בעיות. יש כה רבה דוגמיות שונות לעקוב אחריהן, הביקוש משתנה כל הזמן מאזור לאזור ללא אזהרה, ואין כמעט שטח תמרור בין tener יותר מדי מלאי או לא מספיק. גישות ישנות או מקשות על הון בארגזי מחסנים מלאים בחפצים שאף אחד לא רוצה ממש עכשיו, או משאירות חנויות לתקן בלהט כשצריכים משהו דחוף. החדשות הטובות? מערכות חכמות המופעלות באמצעות בינה מלאכותית בודקות את רישומי המכירות הקודמים, אילו מכוניות אנשים מוסיפים מדי שנה, איך עונות השנה משפיעות על הרגלי הקנייה ואפילו תנאי מזג האוויר המקומיים כדי להבין מה יקרה בהמשך. תחזיות אלו מאפשרות לחברות להציב את המלאי במקום שבו הוא חשוב ביותר ברשת הלוגיסטית. וע"פ נתוני תעשייה, סוג זה של תכנון חכם יכול לצמצם הוצאות אחסון איפה שהוא בין 18% לבין 25%. זה מה שמשנה באמת עבור עסקים שמנסים לשמור על התמודדות עם השוק תוך שמירה על עלויות תחת שליטה.
כלים חכמים של למידת מכונה מוצאים היום כל מיני דפוסי ביקוש חבויים. למשל, הם מקשרים בין גילן של רכבות באזורים שונים לבין הזמן שבו אנשים מחליפים בדרך כלל את רפידות הבלם שלהם, או מבחינים שסוללות נמכרות טוב יותר בתקופות של תקופות קיצון חמות או קורנות. תובנה מסוג זה עוזרת לשמור על מדפים שממולאים בחלקים שבאמת נדרשים על ידי הלקוחות כרגע, במקום לאפשר לפריטים שנמכרים לאט להצטבר במלאי שם שאיש אינו רוצה אותם. כל המערכת נעשית חכמה יותר עם הזמן, ומעדכנת באופן מתמיד את החיזויים בהתאם למה שנמכר באמת בחנויות ברחבי הארץ. חברות דיווחו על כמעט שליש פחות מלאי עודף הנמצא במלאי ומעט יותר מחצי פחות מקרים שבהם הסחורה אזלה לגמרי, לאחר יישום נכון של מערכות אלו. מה גורם לגישה הזו לעבוד כל כך טוב? давайте נבחן כמה מתכונות העיקריות שמניעות את סיפור ההצלחה הזה.
גישה מבוססת נתונים זו מחליפה את ניהול המלאי התגובה בגישת תכנון פרואקטיבית – משחררת הון חוזר תוך שמירה על שיעורי משלוח של 98% ומעלה למוקדי שירות
ההזמנה של חלקים שגויים ממשיכה להיות אחת הבעיות הגדולות ביותר לכל מי שמוכר חלקי רכב באינטרנט. בעיות התאמה אחראיות לכ-86% מכל החזרות, מה שפוגע מאוד ברווחים ובדרך בה לקוחות percipients את המותג. הבעיות אינן מוגבלות לעיכובים בשליחות בלבד. מוסכים נאלצים לחכות יותר זמן כדי לתקן רכבים, מחולקים מאבדים קרנף כששוגרים פריטים שגויים, ועסקים מאבדים לאט את הקשרים החשובים עם הלקוחות הקבועים שלהם. על מנת למנוע טעויות יקרות אלה, חברות צריכות לבדוק בקפידה לפני שמשהו עוזב את המחסן. שימוש בכלים לבדיקת VIN המחוברים לבסיסי נתונים טובים שמעודכנים באופן קבוע מבטיח שהחלקים יתאימו בדיוק ליצרן, דגם ושנה של כל רכב. זה הופך משהו שהיה פעם כמעט ניחוש לנושא הרבה יותר אמין וטכנולוגי. מחולקים שמממשים אימות התאמה תקין כבר בשלב התשלום מבחינים בירידה דרמטית בהחזרות, בהפחתת הוצאות בכלל וביציבות גדולה יותר של הלקוחות. הצלחה בהזמנת החלקים הנכונים אינה רק עניין של בקרת איכות עוד - היא הופכת ליתרון תחרותי אמיתי שמביא אמון לכלל ענף חלקי הרכב.
EN