E-handel har fuldstændigt ændret, hvad kunder forventer fra bilindustriens reservedelsmarked i dag. Omkring 73 % af erhvervskøbere vil have deres afgørende reparationsemner leveret i dag eller senest i morgen. Denne type haste skaber stor pres på online-distributører af autodele, som nu må genoverveje deres ordrehåndtering. Gammeldags metoder virker simpelthen ikke længere. Når en forsendelse forsinkes selv bare én dag, går værkstederne i stå. Ifølge Ponemon Institute koster denne forsinkelse virksomheder omkring 740.000 USD om året, fordi intet andet kan gøres mens der ventes. Så kommer der også hele problematikken om at sikre, at dele faktisk passer til de rigtige køretøjer. Hvis der sendes en forkert lejre eller sensor, medfører det dyre retiturneringer samt beskadigede kundeforhold. Smarte distributører, der bruger kunstig intelligens til behovsprognoser og automatiserede lagerfaciliteter, ser problemer med lagerbeholdning falde med 30 % og fejl reduceres med 45 %. Denne type systemer er ikke længere noget luksusvalg. De bliver helt nødvendige for at overleve i branchen.
Når det gælder den hårde verden af salg af bildele online i dag, så skaber forsinkede leveringer eller forkerte ordrer virkelig kaos for værksteder og rammer forhandleres profit hårdt. At have et echtidssporing betyder, at der ikke længere er behov for gætværk i hele processen – fra det tidspunkt, hvor delene ligger på lagerhylderne, til de leveres direkte til kundens dør. Distributører kan faktisk opdage problemer i god tid i stedet for først at reagere, når noget allerede er gået galt. Resultatet? Værksteder bruger cirka 30 til 50 procent mindre tid på at vente på dele, og virksomheder sparer penge, fordi de ikke så ofte skal betale ekstra gebyrer for hastige leveringer mere.
Systemer drevet af API'er samler lagerdatabaser, lagerstedssoftware og transportlogistik på én skærm i stedet for at have informationen fanget i separate dele af virksomheden, hvor det tager evigheder at træffe beslutninger. Samtidig overvåger små IoT-sensorer placeret inde i pakker, hvor tingene befinder sig, hvilke temperaturer de udsættes for, og om der er hårdt hændværk undervejs. Disse små enheder sender straks advarsler, når der går noget galt, f.eks. når en lastbil sidder fast et uventet sted eller sårbare varer rystes for meget. Ved at kombinere disse to teknologier får distributører langt bedre kontrol med deres drift i alle områder.
Ved at kombinere API-tilslutning med fysisk IoT-sporing reducerer distributører manuelle statusforespørgsler med 70 %, mens de opnår over 99 % sporbart sporbarhed – uden at skulle stole på fragmenterede ældre værktøjer.
Når det gælder bilkomponenter solgt online, så skader forsendelsesforsinkelser reparationssværft både i forhold til at få arbejdet udført til tiden og holde kunderne glade. I dagens digitaliserede verden reducerer digitale løsninger dog den tid, det tager at få komponenterne ud ad døren. Fragtomkostningerne er faldet mellem 15 % og 30 % takket være smarte automatiserede systemer. Ingen manuel rodet omkring med leveringsruter mere, hvilket var et stort problem tidligere. Og bedst af alt: mekanikere kan nu faktisk følge deres forsendelser i realtid. Det er særlig vigtigt, når det gælder komponenter, der skal ankomme hurtigt, som alternatorer eller bremseklodser for eksempel.
Transportsystemer, også kaldet TMS, ændrer virkelig på, hvordan virksomheder håndterer deres forsendelsesbehov. Disse systemer bruger kunstig intelligens til at finde de bedste ruter ved at analysere ting som trafikpropper, dårligt vejr og hvor meget ledig kapacitet transportører har lige nu. De smarte algoritmer justerer løbende leveringsruter efter behov, hvilket betyder, at pakker typisk ankommer hurtigere. Vi taler om en forbedring af transporttiderne på omkring 18 til 22 procent i alt samt færre kørte tomme kilometer. Når det gælder sårbare varer såsom batterier eller visse væsker, der kræver specifikke temperaturer under transporten, forbinder TMS sig til de små internetforbundne sensorer for at sikre, at alt hele tiden holder sig inden for sikre grænser under hele forsendelsen. Dette hjælper med at undgå dyre problemer senere, når varer ankommer beskadigede eller for sent. For personer, der sender bildele over grænserne online, betyder denne præcision alt, fordi toldmyndigheder kun giver et begrænset tidsrum, før bøder træder i kraft. Virksomheder, der har implementeret disse systemer, fortæller os, at de overholder deres leveringsfrister cirka 99,2 procent af tiden, selv når brændstofsomkostningerne svinger voldsomt, og der ikke er nok lastbiler til rådighed.
Lagerstyring af bildele online medfører en hel række udfordringer. Der er simpelthen så mange forskellige varelagerenheder (SKUs) at følge med i, efterspørgslen ændrer sig hele tiden fra region til region uden advarsel, og der er knap noget spillerum mellem at have for meget lagerbeholdning eller for lidt. Traditionelle metoder enten binder op penge i lagre fulde af varer, som ingen lige nu har brug for, eller efterlader værksteder i stress, når de pludselig har brug for noget vigtigt. Den gode nyhed? Intelligente systemer drevet af kunstig intelligens analyserer tidligere salgshistorik, hvilke biler folk registrerer hvert år, hvordan sæsoner påvirker kønsadfærd, og endda lokale vejrforhold for at forudsige, hvad der kan ske herefter. Disse prognoser giver virksomheder mulighed for at placere deres lagerbeholdning der, hvor den har størst betydning i hele deres supply chain-netværk. Og ifølge branchedata kan denne type smart planlægning reducere lageromkostninger med alt fra 18 % helt op til 25 %. Det gør en reel forskel for virksomheder, der forsøger at bevare konkurrencedygtigheden, mens de holder omkostningerne under kontrol.
Smarte maskinlæringsværktøjer finder i dag alle mulige skjulte efterspørgselsmønstre. For eksempel forbinder de, hvor gamle biler er i forskellige regioner, med hvornår folk typisk udskifter deres bremseklodser, eller lægger mærke til, at batterier sælger bedre i meget varme eller kolde perioder. Denne type indsigt hjælper med at holde hylderne fyldt med de dele, kunder faktisk har brug for lige nu, i stedet for at lade de langsommeligt solgte varer ophobe sig på lagre, hvor ingen vil have dem. Hele systemet bliver desuden ved med at blive klogere over tid og opdaterer løbende prognoserne baseret på, hvad der faktisk sælges i butikker over hele landet. Virksomheder rapporterer, at de efter korrekt implementering af disse systemer har omkring en tredjedel mindre ekstra inventory stående og næsten halvt så mange tilfælde, hvor produkter helt slipper op. Hvad gør, at denne tilgang fungerer så godt? Lad os se nærmere på nogle af de vigtigste funktioner, der driver denne succeshistorie.
Denne datadrevne tilgang erstatter reaktiv lagring med proaktiv planlægning – hvilket frigør arbejdskapital samtidig med, at der opretholdes 98 % eller højere ordrefuldførelsesrate for servicecentre.
At bestille forkerte dele er fortsat et af de største problemer for alle, der sælger bildele online. Uoverensstemmelse i passform udgør omkring 86 % af alle returneringer, hvilket virkelig skader både fortjenesten og kundens opfattelse af mærket. Problemerne går dog ud over blot forsendelsesforsinkelser. Mekanikere ender med at vente længere på at reparere biler, distributører mister ansigtet, når de sender forkerte varer, og virksomheder mister langsomt de vigtige relationer til deres faste kunder. For at standse disse dyre fejl har virksomheder brug for solide kontroller, inden noget forlader lageret. Ved at bruge VIN-opslagstools, der er forbundet til gode databaser, som faktisk opdateres regelmæssigt, sikres det, at dele passer nøjagtigt til hver enkelt bils mærke, model og årgang. Dette gør, at det, der engang var et gætværk, nu bliver noget langt mere pålideligt og teknisk. Distributører, der implementerer ordentlig passformverifikation allerede ved betaling, oplever dramatiske fald i returneringer, lavere samlede omkostninger og øget kundeloyalitet. At få delene rigtige handler ikke længere kun om kvalitetskontrol – det bliver til en reel konkurrencemæssig fordel, der skaber tillid gennem hele bilreservedelsbranchen.
EN