E-handel har helt förändrat vad kunder förväntar sig från bilreparationsbranschen idag. Ungefär 73 % av affärsköpare vill ha sina viktiga reparationdelar levererade idag eller senast i morgon. Denna typ av press lägger allvarlig belastning på online-distributörer av bilkomponenter, vilka nu måste ompröva hur de hanterar beställningar. Gamla metoder fungerar helt enkelt inte längre. När en leverans försenas även bara en dag står reparationverkstäderna stilla. Ponemon Institute har funnit att denna försening kostar företag cirka 740 000 dollar per år eftersom inget annat kan utföras under väntetiden. Sedan finns det också hela frågan om att se till att delar faktiskt passar rätt fordon. Skickar man fel lager eller sensor innebär det dyra returer samt skadade relationer med kunder. Smarta distributörer som använder AI för behovsprognoser och automatiserade lager ser att lagerproblem minskar med 30 % och misstag minskar med 45 %. Denna typ av system är inte längre något extra. De blir helt nödvändiga för att kunna överleva i branschen.
När det gäller den tuffa världen av försäljning av bilreservdelar online idag, så ställer sena leveranser eller felaktiga beställningar till stor besvär för reparationsspecialister och drabbar återförsäljarföretagens vinster hårt. Att ha spårning i realtid innebär att det inte längre behövs gissningar under hela processen – från det att delarna ligger på lagerhyllor till att de levereras direkt till kundens dörr. Distributörer kan faktiskt upptäcka problem i ett tidigt skede istället för att vänta tills något går fel. Resultatet? Verkstäder spenderar cirka 30 till 50 procent mindre tid på att vänta på delar, och företag sparar pengar eftersom de inte behöver betala extra avgifter för expedierade leveranser lika ofta längre.
System som drivs av API:er samlar på ett och samma skärm lagerdatabaser, lagersystem och transportlogistik istället för att ha informationen fast i olika hörn av verksamheten där det tar evigheter att fatta beslut. Samtidigt spårar små IoT-sensorer placerade inuti paket var saker befinner sig, vilka temperaturer de utsätts för och om det sker någon vårdslös hantering under transporten. Dessa små enheter skickar omedelbara varningar när något går fel, till exempel när en lastbil fastnar någonstans oväntat eller ömtåliga föremål slås runt för mycket. Genom att kombinera dessa två tekniker får distributörer mycket bättre kontroll över sina operationer i stort.
Genom att kombinera API-anslutning med fysisk IoT-spårning minskar distributörer manuella statusförfrågningar med 70 % samtidigt som de uppnår över 99 % spårbarhet för leveranser—utan att vara beroende av fragmenterade legacy-verktyg.
När det gäller bilkomponenter som säljs online skadar förseningar i leverans verkligen reparationsservice både vad gäller att få jobb utförda i tid och att hålla kunderna nöjda. Dessa dagar däremot minskar digitala lösningar hur lång tid det tar att skicka ut delar. Fraktkostnader har sjunkit mellan 15 och 30 procent tack vare smarta automatiserade system. Inget behov längre av att manuellt hantera leveransrutter, vilket var så besvärligt tidigare. Och allra bäst är att mekaniker faktiskt kan spåra var sina leveranser befinner sig i varje given stund. Detta är mycket viktigt när det handlar om komponenter som måste anlända snabbt, tänk till exempel växellådor eller bromsbelägg.
Transportsystem, eller TMS som de ofta kallas, förändrar verkligen hur företag hanterar sina transportsbehov. Dessa system använder artificiell intelligens för att ta reda på de bästa rutorna genom att analysera saker som trafikstockningar, dåligt väder och hur mycket utrymme transportörer har tillgängligt just nu. De smarta algoritmerna bakom dem justerar leveransrutter kontinuerligt efter behov, vilket innebär att paket oftast kommer fram snabbare. Vi talar om en förbättring på cirka 18 till 22 procent vad gäller transporteringshastighet, samt färre onödiga tomkörda mil. När det gäller känsliga varor som batterier eller vissa vätskor som kräver specifika temperaturer under transport, ansluter TMS till små internetkopplade sensorer för att säkerställa att allt håller sig inom säkra gränser hela vägen. Detta hjälper till att undvika dyra problem längre fram när varor annars skulle komma fram skadade eller försenade. För personer som skickar fordonsdelar över gränserna online, gör denna typ av precision all skillnad eftersom tullmyndigheter endast ger en begränsad tid innan böter tillkommer. Företag som har infört dessa system berättar att de når sina leveransdatum cirka 99,2 procent av gångerna, även när bränslepriser svänger kraftigt och det inte finns tillräckligt med lastbilar tillgängliga.
Lagerhållning av bilreservdelar online medför en hel del problem. Det finns så många olika artiklar att hålla reda på, efterfrågan ändras hela tiden från region till region utan förvarning, och marginalen mellan att ha för mycket lager eller för lite är knappt existerande. Traditionella metoder låser antingen in pengar i förråd fulla av produkter som ingen vill ha just nu, eller lämnar verkstäder i stöpet när de brådskande behöver något. Den goda nyheten? Smarta system driven av artificiell intelligens analyserar tidigare försäljningsdata, vilka bilar människor registrerar varje år, hur årstider påverkar kövänjor och till och med lokala väderförhållanden för att förutsäga vad som kan hända härnäst. Dessa prognoser gör att företag kan placera sin lagervara där den behövs mest i hela distributionsnätverket. Och enligt branschdata kan denna typ av smart planering minska lagerkostnader med allt från 18 procent upp till 25 procent. Det gör en stor skillnad för företag som försöker vara konkurrenskraftiga samtidigt som de håller kostnaderna under kontroll.
Smarta maskininlärningsverktyg hittar alla typer av dolda efterfrågemönster dessa dagar. Till exempel kopplar de samman hur gamla bilar är i olika regioner till när människor vanligtvis byter bromsbackar, eller noterar att batterier säljer bättre under perioder med extremt varmt eller kallt väder. Denna typ av insikt hjälper till att hålla hyllorna fyllda med de delar kunderna faktiskt behöver just nu, istället för att låta de långsamt säljande artiklarna ansamlas i magasin där ingen vill ha dem. Hela systemet blir dessutom allt smartare med tiden, uppdaterar ständigt sina prognoser baserat på vad som faktiskt säljs i butiker över hela landet. Företag rapporterar att de ser cirka en tredjedel mindre extra lager kvarstående och nästan hälften så många tillfällen med totalt slutsålda produkter efter att ha implementerat dessa system på rätt sätt. Vad gör att denna metod fungerar så bra? Låt oss ta en titt på några av de viktigaste funktionerna som driver framgångshistorien.
Denna datadrivna ansats ersätter reaktiv lagring med proaktiv planering – vilket frigör rörelsekapital samtidigt som man upprätthåller leveranssäkerhet på 98 % eller högre för servicecenter.
Att beställa fel delar fortsätter att vara ett av de största problemen för alla som säljer bilreservdelar online. Passningsproblem utgör cirka 86 % av alla returer, vilket verkligen skadar både vinsterna och hur kunderna uppfattar varumärket. Problemen går dock längre än bara förseningar i leveranser. Mekaniker får vänta längre på att kunna reparera bilar, distributörer tappar ansikte när de skickar ut felaktiga delar, och företag förlorar långsamt sina viktiga relationer till återkommande kunder. För att stoppa dessa kostsamma misstag behöver företag robusta kontroller innan något lämnar lagret. Att använda VIN-sökverktyg kopplade till bra databaser som faktiskt uppdateras regelbundet säkerställer att delarna passar exakt rätt för varje bilmärke, modell och år. Detta förvandlar det som en gång var närmast en gissning till något mycket mer tillförlitligt och tekniskt. Distributörer som implementerar ordentlig passningsverifiering direkt vid kassan ser dramatiska minskningar av returer, lägre totala kostnader samt ökad kundlojalitet. Att få rätt delar handlar inte längre bara om kvalitetskontroll – det blir snarare en verklig konkurrensfördel som bygger förtroende inom hela bilreservdelsbranschen.
EN