Электронная коммерция полностью изменила то, чего клиенты ожидают от рынка автомобильных запчастей в наши дни. Около 73% оптовых покупателей хотят получать необходимые им детали для ремонта уже сегодня или, позднее всего, завтра. Такая срочность создаёт серьёзную нагрузку на онлайн-дистрибьюторов автозапчастей, вынуждая их пересматривать подход к обработке заказов. Устаревшие методы больше не работают. Когда доставка задерживается даже на день, ремонтные мастерские останавливаются. По данным Института Понемона, такие простои обходятся компаниям примерно в 740 000 долларов США ежегодно, поскольку в ожидании ничего нельзя сделать дальше. Кроме того, существует проблема правильного подбора запчастей к конкретным транспортным средствам. Если отправить не ту втулку или датчик, это повлечёт за собой дорогостоящие возвраты и испорченные отношения с клиентами. Умные дистрибьюторы, использующие ИИ для прогнозирования потребностей и автоматизированные склады, отмечают снижение проблем с наличием товара на 30 % и уменьшение ошибок на 45 %. Такие системы уже нельзя считать просто полезным дополнением. Они становятся абсолютно необходимыми для любого, кто хочет продолжать бизнес.
В условиях сегодняшнего сложного рынка продажи автозапчастей через интернет задержки с поставками или ошибки в заказах серьезно нарушают работу автосервисов и наносят ущерб прибыли дилеров. Наличие отслеживания в режиме реального времени означает, что больше не нужно гадать на любом этапе — от хранения деталей на складских стеллажах до доставки прямо клиенту. Дистрибьюторы могут выявлять проблемы заранее, а не ждать, пока что-то пойдет не так. Результат? Автосервисы тратят на 30–50 процентов меньше времени на ожидание запчастей, а компании экономят деньги, поскольку им больше не нужно так часто платить дополнительные сборы за срочную доставку.
Системы, работающие на основе API, объединяют базы данных запасов, программное обеспечение складов и транспортную логистику на одном экране, вместо того чтобы информация застревала в отдельных уголках бизнеса, где на принятие решений уходят часы. В то же время миниатюрные датчики Интернета вещей (IoT), размещённые внутри упаковок, отслеживают, куда движутся товары, при какой температуре они находятся и не подвергаются ли грубому обращению по пути следования. Эти небольшие устройства немедленно отправляют предупреждения, если что-то идёт не так — например, когда грузовик застревает в непредвиденном месте или хрупкие предметы слишком сильно трясутся. Совместное применение этих двух технологий даёт дистрибьюторам гораздо более полный контроль над своими операциями в целом.
Объединяя API-подключение с физическим отслеживанием через IoT, дистрибьюторы сокращают количество ручных запросов о статусе на 70 % и достигают прозрачности поставок на уровне 99 % и выше — без зависимости от устаревших инструментов с разрозненными функциями.
Когда речь идет об автозапчастях, продаваемых онлайн, задержки с доставкой серьезно влияют на автосервисы — как с точки зрения своевременного выполнения работ, так и с точки зрения удовлетворенности клиентов. В наши дни цифровые решения позволяют значительно сократить сроки отправки запчастей. Стоимость грузоперевозок снизилась на 15–30 % благодаря интеллектуальным автоматизированным системам. Больше не нужно вручную планировать маршруты доставки — раньше это было настоящей головной болью. И что самое важное, механики теперь могут отслеживать местоположение своих грузов в любой момент. Это особенно важно при работе со срочными деталями, например, генераторами или тормозными колодками.
Системы управления транспортировкой, или TMS, как их часто называют, действительно меняют то, как компании решают свои транспортные задачи. Эти системы используют искусственный интеллект для определения оптимальных маршрутов, анализируя такие факторы, как пробки, плохая погода и наличие свободного места у перевозчиков в данный момент. Умные алгоритмы постоянно корректируют маршруты доставки по мере необходимости, что позволяет чаще всего сокращать время доставки. Речь идет о среднем улучшении времени в пути на 18–22 процента, а также о снижении количества пройденных порожняком километров. При транспортировке чувствительных грузов, таких как аккумуляторы или определённые жидкости, требующие поддержания заданной температуры, TMS взаимодействует с небольшими датчиками, подключёнными к интернету, чтобы гарантировать соблюдение безопасных условий на всём пути следования. Это помогает избежать дорогостоящих проблем в будущем, когда товары приходят повреждёнными или с опозданием. Для тех, кто отправляет автозапчасти через границу онлайн, такая точность имеет решающее значение, поскольку таможенные органы предоставляют ограниченное время до начала начисления штрафов. Компании, внедрившие такие системы, сообщают, что выполняют сроки доставки примерно в 99,2 процента случаев, даже когда цены на топливо резко колеблются и наблюдается нехватка грузовиков.
Управление запасами автозапчастей в интернете сопряжено с множеством проблем. Нужно отслеживать огромное количество различных артикулов, спрос постоянно меняется от региона к региону без предупреждения, а разница между избытком и нехваткой товара минимальна. Устаревшие методы либо приводят к замораживанию средств на складах, забитых товарами, которые сейчас никому не нужны, либо оставляют ремонтные мастерские без нужных деталей в случае срочной потребности. Хорошая новость заключается в том, что интеллектуальные системы, работающие на базе искусственного интеллекта, анализируют данные о прошлых продажах, информацию о том, какие автомобили регистрируются ежегодно, как сезоны влияют на покупательские привычки, и даже местные погодные условия, чтобы спрогнозировать будущие тенденции. Эти прогнозы позволяют компаниям размещать свои запасы там, где они наиболее востребованы, по всей сети цепочки поставок. И согласно отраслевым данным, такой интеллектуальный подход к планированию может сократить расходы на хранение от 18% до 25%. Это существенно помогает компаниям оставаться конкурентоспособными и одновременно контролировать свои расходы.
Современные инструменты машинного обучения сегодня обнаруживают самые разные скрытые закономерности спроса. Например, они устанавливают связь между возрастом автомобилей в различных регионах и тем, когда автовладельцы обычно заменяют тормозные колодки, или замечают, что аккумуляторы лучше продаются в периоды экстремально жаркой или холодной погоды. Такие данные позволяют поддерживать на полках именно те детали, которые клиентам нужны сейчас, а не накапливать на складах медленно реализуемые товары, на которые никто не обращает внимания. Вся система со временем становится всё умнее, постоянно обновляя прогнозы на основе реальных продаж в магазинах по всей стране. После правильного внедрения таких систем компании отмечают примерно на треть меньше избыточных запасов и почти вдвое реже сталкиваются с полным отсутствием товаров на складе. Что делает этот подход столь эффективным? Давайте рассмотрим основные функции, обеспечивающие этот успех.
Такой подход, основанный на данных, заменяет реактивное формирование запасов проактивным планированием — высвобождая оборотный капитал и одновременно поддерживая уровень выполнения заказов в сервисных центрах на уровне 98% и выше
Заказ неподходящих деталей по-прежнему является одной из самых больших проблем для всех, кто продаёт автозапчасти онлайн. Проблемы с совместимостью составляют около 86 % всех возвратов, что серьёзно сказывается как на прибыли, так и на имидже бренда в глазах клиентов. При этом последствия выходят за рамки просто задержек доставки. Механики вынуждены дольше ждать, чтобы отремонтировать автомобили, дистрибьюторы теряют доверие, когда отправляют не те детали, а компании постепенно утрачивают важные отношения с постоянными клиентами. Чтобы остановить эти дорогостоящие ошибки, компаниям необходимы надёжные проверки до того, как товар покинет склад. Использование инструментов поиска по VIN, подключённых к качественным базам данных, которые регулярно обновляются, гарантирует точное соответствие деталей марке, модели и году выпуска каждого автомобиля. Это превращает ранее практически случайный подбор в гораздо более надёжный и технически обоснованный процесс. Дистрибьюторы, внедряющие правильную проверку совместимости непосредственно при оформлении заказа, фиксируют резкое снижение количества возвратов, общее уменьшение расходов и рост лояльности клиентов. Правильный подбор деталей уже нельзя рассматривать лишь как вопрос контроля качества — это становится реальным конкурентным преимуществом, укрепляющим доверие на всём протяжении цепочки бизнеса автозапчастей.
EN