Prekyba elektronine forma šiuolaikiniame automobilių dalių sektoriuje visiškai pasikeitė. Apie 73 % verslo pirkėjų nori, kad jų būtinos remonto detalės būtų pristatomos jau šiandien arba vėliausiai rytoj. Toks skubumas labai apkrauna internetinių automobilių detalių tiekėjus, kurie turi pergalvoti, kaip apdoroja užsakymus. Senoviški metodai daugiau nebeveikia. Kai siunta vėluoja net vieną dieną, remonto dirbtuvės sustoja. Ponemon Institute nustatė, kad tokios delstymo sąnaudos kiekvienais metais kainuoja apie 740 000 JAV dolerių, nes laukiant niekas negali toliau dirbti. Be to, iškyla visas klausimas, ar detalės tikrai tinka reikiams automobiliams. Jei atsiunčiamas netinkamas guolis ar daviklis, tai reiškia brangius grąžinimus ir sugadintus santykius su klientais. Protingi tiekėjai, naudojantys dirbtinį intelektą poreikiams prognozuoti ir automatizuotus sandėlius, stebi, kad atsargų problemos sumažėja 30 %, o klaidos – 45 %. Tokios sistemos jau nebėra tik papildomas patogumas. Jos tampa būtinos, jei kas nors nori išlikti versle.
Kai kalba eina apie sunkų automobilių dalių pardavimą internetu šiandien, vėluojančios siuntos ar neteisingi užsakymai rimtai sutrikdo remonto dirbtuves ir smarkiai paveikia dealerių pelną. Turint realaus laiko sekimą, daugiau nebereikia spėlioti visame procese – nuo to momento, kai detalės yra sandėliaus lentynose, iki jų pristatymo tiesiai pas klientą į duris. Tiekėjai gali iš tikrųjų aptikti problemas ankstyvame etape, o ne laukti, kol kas nors sugesti. Galutinis rezultatas? Dirbtuvės praleidžia apie 30–50 procentų mažiau laiko laukdamos detalių, be to, įmonės taupo lėšas, nes jiems nebeprireikia tiek dažnai mokėti papildomų mokesčių skubiam pristatymui.
API valdomos sistemos viename ekrane sujungia atsargų duomenų bazes, sandėlių programinę įrangą ir transporto logistiką, o ne palieka informacijos įstrigusios atskiruose verslo kampuose, kur sprendimams priimti tenka laukti amžinybę. Tuo pačiu metu maži IoT jutikliai, esantys siuntinių viduje, stebi, kur daiktai keliauja, kokias temperatūras patiria ir ar kelionės metu buvo staigiai judinami. Šie mažyčiai įrenginiai nedelsiant siunčia įspėjimus, jei kas nors nutinka, pavyzdžiui, kai sunkvežimis užstrigo netikėtoje vietoje ar delikatus prekes per stipriai pakratė. Abi šias technologijas sujungus, tiekėjai gauna žymiai geresnį visuotinį operacijų kontrolės lygį.
Sujungus API ryšį su fiziniais IoT sekimo sprendimais, platintojai 70 % sumažina rankinius būsenos užklausimus ir pasiekia daugiau nei 99 % siuntų sekamumą – nesiremiant fragmentinėmis senovinėmis sistemomis.
Kalbant apie internetu parduodamas automobilių dalis, siuntimo deltos labai žeidžia remonto dirbtuves tiek darbų atlikimo laiku, tiek klientų pasitenkinimo požiūriu. Tačiau šiuolaikiniai skaitmeniniai sprendimai trumpina laiką, per kurį dalys išeina pro duris. Dėl protingų automatizuotų sistemų vežimo išlaidos sumažėjo nuo 15 % iki 30 %. Nebereikia rankiniu būdu klaidinti pristatymo maršrutų – anksčiau tai buvo tikras galvos skausmas. O svarbiausia, kad mechanikai dabar gali stebėti savo siuntas bet kuriuo metu. Tai ypač svarbu dirbant su detalėmis, kurios turi atvykti greitai, pavyzdžiui, alternatoriais ar stabdžių kaladėlėmis.
Transporto valdymo sistemos, arba TMS, kaip jos dažnai vadinamos, iš esmės keičia tai, kaip įmonės tvarko savo vežimo poreikius. Šios sistemos naudoja dirbtinį intelektą, kad nustatytų geriausias maršrutų trasas, atsižvelgdamos į tokias aplinkybes kaip eismo kamščiai, bloga orų sąlygos ir krovinių vežėjų turima laisva talpa šiuo metu. Jų pagrindiniai protingi algoritmai nuolat koreguoja pristatymo maršrutus pagal poreikį, dėl ko siuntos dažniausiai pasiekia paskirties vietą greičiau. Kalbame apie apytiksliai 18–22 procentų pagerėjimą bendruose vežimo laikuose, taip pat mažiau tuščiai prarastų kilometrų. Kai vežami jautrūs daiktai, tokie kaip baterijos ar tam tikri skysčiai, kuriems vežant reikia specifinės temperatūros, TMS susisieja su mažais internetu jungiamais jutikliais, kad užtikrintų, jog viskas liktų saugiose ribose per visą vežimą. Tai padeda išvengti brangių problemų ateityje, kai prekės gali atvykti pažeistos ar pavėlavusios. Asmenims, siunčiant automobilių dalis per sienas internetu, toks tikslumas daro didžiulį skirtumą, nes muitinės institucijos suteikia ribotą laiką, po kurio pradedami taikyti baudos. Kompanijos, kurios įdiegė šias sistemas, teigia, kad laikosi pristatymo terminų apie 99,2 procentų atvejų, net tada, kai kuro kainos smarkiai svyruoja ir trūksta sunkvežimių.
Automobilių dalių atsargų valdymas internete atneša daugybę problemų. Reikia sekti begalę skirtingų prekių kodų, paklausa nuolat kinta regionuose be įspėjimo, o tarp per didelės atsargos ir trūkumo lieka vos kelios vietos. Senoviškos sistemos arba suriša lėšas sandėliuose su prekėmis, kurių dabar niekas nenori, arba palieka remonto dirbtuves ieškoti reikalingų detalių avariniais atvejais. Gera žinia ta, kad protingos dirbtinio intelekto sistemos analizuoja praeities pardavimus, automobilių registravimus kasmet, sezoniškumą, pirkimo įpročius ir net vietos orų sąlygas, kad nuspėtų, kas gali nutikti toliau. Šie prognozavimai leidžia įmonėms išdėstyti atsargas ten, kur jos labiausiai reikalingos tiekimo grandinėje. O pagal pramonės duomenis, tokia protinga planavimo sistema gali sumažinti sandėliavimo išlaidas nuo 18 % iki net 25 %. Tai tikrai padeda verslams išlaikyti konkurencingumą ir tuo pačiu kontroliuoti išlaidas.
Išmanieji mašininio mokymosi įrankiai šiuolaikiniame pasaulyje aptinka įvairiausius paslėptus paklausos modelius. Pavyzdžiui, jie nustato ryšį tarp automobilių amžiaus skirtingose vietovėse ir laiko, kada žmonės paprastai keičia stabdžių kaladėles, ar pastebi, kad akumuliatoriai geriau parduodami labai karštu ar šaltu oru. Tokios žinios padeda palaikyti prekių lentas tinkamai papildytomis detalėmis, kurių klientams iš tikrųjų reikia šiuo metu, o ne leisti lėtai parduodamoms prekėms kaupiaties sandėliuose, kur jų niekas nenori. Visa sistema nuolat tobulėja, nuolatos atnaujindama prognozes pagal tai, kas iš tikrųjų parduodama parduotuvėse visoje šalyje. Verslo subjektai praneša, kad tinkamai įdiegus tokias sistemas, perteklinė atsarga sumažėja beveik trečdaliu, o beveik dvigubai sumažėja atvejų, kai prekės visiškai išsenka. Kas daro šį požiūrį tokį veiksmingą? Pažvelkime į kelias pagrindines sėkmės pasakojimą varančias funkcijas.
Šis duomenimis paremtas požiūris keičia reaktyvų atsargų laikymą proaktyviu planavimu – atlaisvindamas veiklos kapitalą, tuo pačiu išlaikydamas 98 % arba daugiau užsakymų vykdymo lygį aptarnavimo centrams.
Neteisingų detalių užsakymas toliau lieka viena didžiausių problemų bet kam, prekiaujančiam automobilių detalėmis internetu. Tinkamumo problemos sudaro apie 86 % visų grąžinimų, kas rimtai žaloja tiek pelną, tiek klientų požiūrį į prekės ženklą. Problemos tęsiasi ne tik dėl pristatymo vėlavimų. Meistrus ilgiau tekta laukti, kol bus remontuojami automobiliai, platintojai praranda autoritetą siųsdami netinkamas prekes, o verslas pamažu praranda svarbius ryšius su pastoviais klientais. Norint sustabdyti šiuos brangius nesusipratimus, reikia patikimų patikrinimų dar iki to, kai prekė palieka sandėlį. Naudojant VIN paieškos įrankius, susietus su geromis ir reguliariai atnaujinamomis duomenų bazėmis, galima užtikrinti, kad detalės tiksliiai atitiktų kiekvieno automobilio markę, modelį ir metus. Tai paverčia anksčiau buvusį tik spėjimą daug patikimesniu ir technologiškesniu procesu. Platintojai, kurie taiko tinkamo atitikimo patvirtinimą jau užbaigiant pirkimą, stebi ryškų grąžinimų mažėjimą, žemesnes bendras išlaidas ir didesnį klientų lojalumą. Detalių teisingumas jau nėra tik kokybės kontrolė – tai tampa tikru konkurenciniu pranašumu, kuris stiprina pasitikėjimą visoje automobilių dalių verslo grandinėje.
EN