Comerțul electronic a schimbat complet ceea ce își doresc clienții de la industria auto în prezent. Aproximativ 73% dintre cumpărătorii profesionali vor ca piesele lor esențiale de reparat să fie livrate astăzi sau, cel târziu, mâine. O asemenea urgență exercită o presiune serioasă asupra distribuitorilor online de piese auto, care trebuie să-și reconsidere modul în care gestionează comenzile. Metodele tradiționale pur și simplu nu mai funcționează. Atunci când o livrare întârzie chiar și o zi, atelierele de reparații ajung la oprirea totală. Institutul Ponemon a constatat că această întârziere costă companiile aproximativ 740.000 de dolari pe an, deoarece nimic altceva nu poate fi realizat în timpul așteptării. Apoi există întreaga problemă a verificării dacă piesele se potrivesc cu adevărat vehiculelor corespunzătoare. Dacă trimiți un rulment sau un senzor greșit, rezultă retururi costisitoare și relații afectate cu clienții. Distribuitorii avansați, care folosesc inteligență artificială pentru previziunea nevoilor și depozite automate, observă o scădere a problemelor legate de stoc cu 30% și o reducere a erorilor cu 45%. Astfel de sisteme nu mai sunt doar niște facilități plăcute. Ele devin absolut necesare pentru oricine dorește să rămână în afaceri.
În lumea dificilă a vânzării de piese auto online în zilele noastre, livrările întârziate sau comenzile greșite perturbă serios activitatea atelierelor de reparații și afectează grav profiturile dealerilor. Dispunerea unei urmăriri în timp real înseamnă că nu mai există ghicitori în ceea ce privește întregul proces, de la momentul în care piesele stau pe rafturile depozitului până la livrarea lor direct la ușa clientului. Distribuitorii pot identifica problemele devreme, în loc să aștepte ca ceva să meargă prost. Rezultatul final? Atelierele petrec cu 30-50% mai puțin timp așteptând piesele, iar companiile economisesc bani deoarece nu trebuie să plătească taxe suplimentare pentru livrări urgente la fel de des.
Sistemele alimentate de API-uri aduc împreună bazele de date cu inventar, software-ul pentru depozite și logistica transporturilor pe un singur ecran, în loc să aibă informațiile blocate în colțuri separate ale afacerii, unde luarea deciziilor durează o eternitate. În același timp, mici senzori IoT plasați în interiorul coletelor urmăresc unde se îndreaptă lucrurile, ce temperaturi întâmpină și dacă au suferit manipulări brute în drum. Aceste dispozitive mici transmit avertizări imediat ce apare o problemă, cum ar fi atunci când un camion este blocat undeva neașteptat sau articole delicate sunt zguduite prea mult. Combinarea acestor două tehnologii oferă distribuitorilor un control mult mai bun asupra operațiunilor lor la nivel general.
Prin combinarea conectivității API cu urmărirea fizică prin IoT, distribuitorii reduc cererile manuale de verificare a stadiului livrărilor cu 70%, în timp ce obțin o trasabilitate a transporturilor de peste 99%, fără a depinde de instrumente vechi fragmentate.
În ceea ce privește piesele auto vândute online, întârzierile în livrare afectează grav atelierele mecanice, atât în ceea ce privește finalizarea lucrărilor la timp, cât și menținerea satisfacției clienților. În prezent, soluțiile digitale reduc semnificativ durata necesară pentru expedierea pieselor. Costurile de transport au scăzut cu 15%-30% datorită sistemelor automate inteligente. Nu mai există nevoia de a gestiona manual traseele de livrare, o sarcină care era o mare provocare anterior. Și cel mai important, mecanicii pot urmări în orice moment locația exactă a livrărilor lor. Acest lucru este esențial atunci când se lucrează cu piese care trebuie să ajungă rapid, cum ar fi alternatoare sau plăcuțe de frână, de exemplu.
Sistemele de Management al Transporturilor, sau TMS, cum sunt ele adesea numite, schimbă cu adevărat modul în care companiile își gestionează nevoile de transport. Aceste sisteme folosesc inteligența artificială pentru a determina cele mai bune rute, analizând aspecte precum ambuteiajele, vremea rea și spațiul disponibil în prezent la operatorii de transport. Algoritmii inteligenți de la baza lor modifică în mod continuu traseele de livrare după necesitate, ceea ce înseamnă că coletele ajung mai repede în majoritatea cazurilor. Vorbim despre o îmbunătățire generală a timpilor de transport cu aproximativ 18-22 la sută, plus mai puțini kilometri parcurși în gol. Atunci când se transportă articole sensibile, cum ar fi bateriile sau anumite lichide care necesită temperaturi specifice în timpul transportului, TMS se conectează la acei senzori mici conectați la internet pentru a se asigura că totul rămâne în limite sigure pe întreaga durată a transportului. Acest lucru ajută la evitarea unor probleme costisitoare ulterioare, atunci când lucrurile sosesc deteriorate sau cu întârziere. Pentru persoanele care expediază piese auto peste granițe online, acest tip de precizie face toată diferența, deoarece autoritățile vamale acordă doar un anumit timp înainte ca penalitățile să intre în vigoare. Companiile care au implementat aceste sisteme ne spun că respectă termenele lor de livrare de aproximativ 99,2 la sută din timp, chiar și atunci când prețurile la combustibil fluctuează puternic și nu există suficiente camioane disponibile.
Gestionarea stocurilor de piese auto online aduce o serie întreagă de provocări. Există pur și simplu prea multe SKU-uri diferite de urmărit, cererea se modifică mereu de la o regiune la alta fără avertizare, iar spațiul dintre a avea prea mult stoc sau prea puțin este foarte restrâns. Metodele tradiționale fie blochează bani în depozite pline cu produse pe care nimeni nu le dorește în prezent, fie lasă atelierele mecanice să caute disperate când au nevoie urgent de ceva. Vea bună? Sistemele inteligente bazate pe inteligență artificială analizează datele vânzărilor anterioare, tipurile de autovehicule înmatriculate anual, modul în care anotimpurile afectează obiceiurile de cumpărare și chiar condițiile meteo locale pentru a anticipa ce s-ar putea întâmpla în viitor. Aceste predicții permit companiilor să poziționeze stocurile acolo unde sunt cel mai necesare în cadrul rețelei lanțului de aprovizionare. Potrivit datelor din industrie, acest tip de planificare inteligentă poate reduce cheltuielile de depozitare cu valori cuprinse între 18% și 25%. Acest lucru face o diferență reală pentru afacerile care încearcă să rămână competitive, menținând totodată costurile sub control.
Instrumente inteligente de învățare automată descoperă în prezent tot felul de modele ascunse ale cererii. De exemplu, ele stabilesc legătura dintre vechimea autovehiculelor din diferite regiuni și momentul în care oamenii își schimbă în mod obișnuit plăcuțele de frână, sau observă că bateriile se vând mai bine în perioadele cu temperaturi foarte ridicate sau foarte scăzute. Acest tip de informație ajută la menținerea rafturilor aprovizionate cu piesele de care clienții au nevoie în prezent, în loc să lase acele articole cu vânzări lente să se acumuleze în depozite, unde nu le dorește nimeni. Întregul sistem devine din ce în ce mai inteligent în timp, actualizând în mod constant predicțiile pe baza celor ce se vând efectiv în magazine din toată țara. Companiile raportează o reducere de aproximativ o treime a stocurilor suplimentare aflate în inventar și aproape jumătate mai puține situații de epuizare completă a stocurilor după implementarea corespunzătoare a acestor sisteme. Ce face ca această abordare să funcționeze atât de bine? Să analizăm câteva dintre caracteristicile principale care stau la baza acestui succes.
Această abordare bazată pe date înlocuiește stocarea reactivă cu planificare proactivă—eliberând capitalul de lucru, în același timp menținând rate de execuție a comenzilor de 98% sau mai mari pentru centrele de service
Comenzile de piese greșite continuă să fie una dintre cele mai mari probleme pentru oricine vinde piese auto online. Problemele de potrivire reprezintă aproximativ 86% din toate returnările, ceea ce afectează serios atât profiturile, cât și percepția clienților despre marcă. Problemele depășesc însă doar întârzierile la livrare. Mecanicii trebuie să aștepte mai mult pentru a repara mașinile, distribuitorii își pierd credibilitatea atunci când trimit piese greșite, iar afacerile își pierd treptat relațiile importante cu clienții lor fideli. Pentru a preveni aceste erori costisitoare, companiile au nevoie de verificări riguroase înainte ca orice produs să părăsească depozitul. Utilizarea unor instrumente de căutare după VIN conectate la baze de date de calitate, care sunt actualizate regulat, asigură potrivirea exactă a pieselor necesare pentru fiecare marcă, model și an de fabricație al autovehiculului. Acest lucru transformă ceea ce era anterior o simplă ghicire într-un proces mult mai fiabil și tehnic. Distribuitorii care implementează o verificare corectă a potrivirii chiar la finalizarea comenzii observă scăderi semnificative ale numărului de returnări, cheltuieli reduse general și o fidelitate sporită a clienților. Potrivirea corectă a pieselor nu este doar o problemă de control al calității; devine un avantaj competitiv real care consolidează încrederea în întregul lanț de business al pieselor auto.
EN