Е-трговина је потпуно променила оно што купци очекују од послова са резервним деловима за аутомобиле у последње време. Око 73% пословних купаца жели да добије кључне делове за поправку данас или најкасније сутра. Таква хитност ствара значајан притисак на дистрибутере аутомобилских делова преко интернета, који морају поново да размишљају о начину обраде наруџби. Старомодни методи више просто не функционишу. Када дође до одлагања испоруке и само за један дан, радње за поправку заустављају свој рад. Институт Понемон је открио да ово одлагање компанијама годишње кошта око 740.000 долара, јер се ништа друго не може урадити током чекања. Постоји још и питање осигуравања да делови заправо одговарају одговарајућим возилима. Ако пошаљете погрешан лежај или сензор, то значи скупе повратке и оштећене односе са купцима. Паметни дистрибутери који користе вештачку интелигенцију за предвиђање потреба и аутоматизоване складиште имају смањење проблема са залихама за 30%, а грешке опадају за 45%. Такви системи више нису само жељени. Постају апсолутно неопходни ако неко жели да остане у пословању.
Kada je reč o izazovnom svetu prodaje auto delova putem interneta danas, kašnjenja u isporuci ili pogrešne narudžbine prave velike probleme za radionice i ozbiljno udaraju po dobitak dilerstava. Praćenje u realnom vremenu znači kraj nagađanju tokom celokupnog procesa — od trenutka dok delovi miruju na polici u skladuštu pa sve do isporuke direktno kupcu na vrata. Distributeri mogu pravovremeno da uoče probleme umesto da čekaju da nešto pođe naopako. Konačni rezultat? Radionicama treba 30 do 50 posto manje vremena za čekanje delova, a preduzeća štede novac jer više ne moraju često da plaćaju dodatne naknade za hitne isporuke.
Системи који користе АПИ-је уједињују базе података о инвентару, софтвер за складиште и транспортну логистику на једном екрану, уместо да информације стоје заробљене у посебним деловима пословања где одлучивање траје већно. У исто време, мали ИоТ сензори постављени у пакете прате куда ствари путују, које температуре доживљавају и да ли су били изложени грубом руковању током транспорта. Ови мали уређаји одмах шаљу упозорења кад нешто крене наопако, на пример када се камион заглави негде непредвиђено или кад су осетљиве ствари превише тресена. Када се ове две технологије споје, дистрибутери добијају много бољу контролу над својим операцијама у потпуности.
Комбиновањем API повезивања са физичким IoT праћењем, дистрибутери смањују ручне упите о статусу за 70% и истовремено постижу пративост испорука од 99% и више — без зависности од фрагментираних старих алатки.
Када је реч о аутоделимa који се продају онлајн, кашњења у испоруци заиста штете радњама за поправку, како у смислу обављања послова на време, тако и у одржавању задовољства клијената. Данас, међутим, дигитална решења скраћују време потребно да делови напусте објекат. Трошкови превоза су опали између 15% и 30% заслугом паметних аутоматизованих система. Више нема ручног мећавања маршрута испоруке, што је раније била велика главобоља. А најбоље од свега је то што механичари сада могу у било ком тренутку пратити где се њихове испоруке налазе. Ово има велики значај кад су у питању делови који морају брзо стићи, рецимо алтернатори или кочионе плочице.
Системи за управљање превозом, или TMS како се често називају, заиста мењају начин на који компаније обављају своје превозне потребе. Ови системи користе вештачку интелигенцију да би одредили најбоље руте анализирајући ствари попут гужве, лошег времена и количине слободног простора код превозника у тренутку. Паметни алгоритми који стоје иза њих стално прилагођавају доставне руте по потреби, што значи да пакети најчешће стижу брже. Говоримо о побољшању времена транспорта од око 18 до 22 процента, као и о мање напорно превозних километара услед воžње празних возила. Када је у питању осетљива роба, попут батерија или одређених течности које захтевају специфичне температуре током транспорта, TMS се повезује са малим интернет-датчикама како би се осигурало да све буде у оквиру безбедних граница током целокупног превоза. Ово помаже да се избегну скупи проблеми касније, када би роба могла стићи оштећена или закаснила. За особе које продају аутомобилске делове преко граница путем интернета, ова врста прецизности чини велику разлику, јер таможани им дају само ограничено време пре него што почну казне. Компаније које су увеле ове системе наводе да испуњавају рокове испоруке у 99,2 процента случајева, чак и када се цene горива драматично мењају и када недостаје довољно камиона на располагању.
Управљање залихама аутомобилских делова на мрежи повлачи низ изазова. Постоји прекомного различитих SKU-а које треба пратити, потражња стално флуктуира од региона до региона без упозорења, а простор између имања сувише великих залиха и недовољних готово да не постоји. Традиционални приступи или закључавају новац у складиштима пуним ствари које тренутно нико не жели или остављају сервисе у паници када им је нешто хитно потребно. Добра вест је да паметни системи засновани на вештачкој интелигенцији анализирају податке о претходним продајама, број регистрованих возила сваке године, утицај сезоне на навике куповине и чак локалне временске прилике како би предвидели шта може да се деси у наредном периоду. Ове прогнозе омогућавају компанијама да распореде своје залихе тамо где су највише потребне у оквиру целе мреже снабдевања. Према подацима из индустрије, ова врста паметног планирања може смањити трошкове смештаја за износ између 18% и чак 25%. То представља значајну разлику за послове који покушавају да остану конкурентни и истовремено држе трошкове под контролом.
Паметни алати за машинско учење данас откривају све врсте скривених обрасца потражње. На пример, повезују колико су стари аутомобили у различитим регионима са временом кад људи обично замењују клинове за кочнице или примећују да се батерије боље продају током врло топлих или хладних периода. Ова врста увида помаже да се полице одржавају испуњене деловима који тренутно купци заправо требају, уместо да омогући да се споро продајући производи накупљају у складиштима где их нико не жели. Цео систем постаје све паметнији и током времена, стално ажурирајући прогнозе на основу онога што се заправо продаје у продавницама широм земље. Пословни subjекти пријављују чак око трећину мање додатних залиха које стоје и скоро половину мање случајева када производи потпуно престану да буду доступни, након што су правилно имплементирали ове системе. Шта чини да овај приступ толико добро функционише? Погледајмо неке од главних карактеристика које воде ову причу успеха.
Ovaj pristup zasnovan na podacima zamenjuje reaktivno skladištenje proaktivan planiranjem — oslobađajući obrtni kapital, a istovremeno održavajući stopu ispunjenosti narudžbina od 98% i više za servisna centra.
Naručivanje pogrešnih delova i dalje je jedan od najvećih izazova za sve one koji prodaju auto delove putem interneta. Problemi sa kompatibilnošću čine oko 86% svih povraćaja, što ozbiljno utiče na dobit i na način na koji kupci percipiraju brend. Problem ide dalje od samih kašnjenja u isporuci. Majstori moraju duže da čekaju da poprave vozila, distributeri gube ugled kada pošalju pogrešne delove, a preduzeća polako gube važne odnose sa stalnim kupcima. Kako bi se spustile ove skupe greške, kompanije moraju imati pouzdane provere pre nego što bilo šta napusti skladište. Korišćenje alata za pretragu po VIN-u povezanih sa dobrim bazama podataka koje se redovno ažuriraju osigurava da delovi savršeno odgovaraju svakom modelu, marki i godini proizvodnji automobila. Na taj način se ono što je ranije bilo puko nagađanje pretvara u precizniji i tehnički obrazloženiji proces. Distributeri koji uvedu ispravnu proveru kompatibilnosti već na koraku naplate beleže drastično smanjenje broja povraćaja, niže troškove u celosti i bolju lojalnost kupaca. Dostavljanje tačnih delova više nije samo pitanje kontrole kvaliteta — postaje pravi konkurentski prednost koja grade poverenje u celokupnom biznisu auto delova.
EN