Е-трговина је потпуно променила оно што купци очекују од послова са резервним деловима за аутомобиле у последње време. Око 73% пословних купаца жели да добије кључне делове за поправку данас или најкасније сутра. Таква хитност ствара значајан притисак на дистрибутере аутомобилских делова преко интернета, који морају поново да размишљају о начину обраде наруџби. Старомодни методи више просто не функционишу. Када дође до одлагања испоруке и само за један дан, радње за поправку заустављају свој рад. Институт Понемон је открио да ово одлагање компанијама годишње кошта око 740.000 долара, јер се ништа друго не може урадити током чекања. Постоји још и питање осигуравања да делови заправо одговарају одговарајућим возилима. Ако пошаљете погрешан лежај или сензор, то значи скупе повратке и оштећене односе са купцима. Паметни дистрибутери који користе вештачку интелигенцију за предвиђање потреба и аутоматизоване складиште имају смањење проблема са залихама за 30%, а грешке опадају за 45%. Такви системи више нису само жељени. Постају апсолутно неопходни ако неко жели да остане у пословању.
Kada je reč o izazovnom svetu prodaje auto delova putem interneta danas, kašnjenja u isporuci ili pogrešne narudžbine prave velike probleme za radionice i ozbiljno udaraju po dobitak dilerstava. Praćenje u realnom vremenu znači kraj nagađanju tokom celokupnog procesa — od trenutka dok delovi miruju na polici u skladuštu pa sve do isporuke direktno kupcu na vrata. Distributeri mogu pravovremeno da uoče probleme umesto da čekaju da nešto pođe naopako. Konačni rezultat? Radionicama treba 30 do 50 posto manje vremena za čekanje delova, a preduzeća štede novac jer više ne moraju često da plaćaju dodatne naknade za hitne isporuke.
Системи који користе АПИ-је уједињују базе података о инвентару, софтвер за складиште и транспортну логистику на једном екрану, уместо да информације стоје заробљене у посебним деловима пословања где одлучивање траје већно. У исто време, мали ИоТ сензори постављени у пакете прате куда ствари путују, које температуре доживљавају и да ли су били изложени грубом руковању током транспорта. Ови мали уређаји одмах шаљу упозорења кад нешто крене наопако, на пример када се камион заглави негде непредвиђено или кад су осетљиве ствари превише тресена. Када се ове две технологије споје, дистрибутери добијају много бољу контролу над својим операцијама у потпуности.
Комбиновањем API повезивања са физичким IoT праћењем, дистрибутери смањују ручне упите о статусу за 70% и истовремено постижу пративост испорука од 99% и више — без зависности од фрагментираних старих алатки.
Када је реч о аутоделимa који се продају онлајн, кашњења у испоруци заиста штете радњама за поправку, како у смислу обављања послова на време, тако и у одржавању задовољства клијената. Данас, међутим, дигитална решења скраћују време потребно да делови напусте објекат. Трошкови превоза су опали између 15% и 30% заслугом паметних аутоматизованих система. Више нема ручног мећавања маршрута испоруке, што је раније била велика главобоља. А најбоље од свега је то што механичари сада могу у било ком тренутку пратити где се њихове испоруке налазе. Ово има велики значај кад су у питању делови који морају брзо стићи, рецимо алтернатори или кочионе плочице.
Транспортни системи управљања, или ТМС како се често називају, заиста мењају начин на који компаније управљају својим потребама за испоруком. Ови системи користе вештачку интелигенцију да би утврдили најбоље руте гледајући ствари као што су гужве, лоше време и колико свемирских носача је тренутно доступно. Паметни алгоритми иза њих мењају путеве испоруке по потреби, што значи да пакети стижу брже већину времена. Говоримо о 18 до 22 посто побољшања у укупном времену превоза, плус мање изгубљених километара вожње наоколо празно. Када се бавите осетљивим предметима као што су батерије или одређене течности којима је потребна одређена температура током превоза, ТМС се повезује са тим малим сензорима повезаним са Интернетом како би се уверио да све остане у безбедним границама током путовање. То помаже да се избегну скупи проблеми на путу када ствари стигну оштећене или касно. За људе који превозе ауто-делови преко граница на мрежи, оваква прецизност чини сву разлику јер царинске власти дају само мало времена пре него што се наметне. Компаније које су имплементирале ове системе кажу да доспевају до рока испоруке око 99,2% времена, чак и када се цене горива дивно крећу и падају и нема довољно камиона.
Управљање инвентарним залихама за ауто-деловице на мрежи долази са целим скупом главобоља. Постоји толико различитих СКУ-а за праћење, потражња се мења од региона до региона без упозорења, и једва постоји простор између превише или мало залиха. Стари начин приступа је да се новац или затвара у складиште пуне ствари које нико не жели или оставља у ремонтном радњу када им је нешто хитно потребно. Добра вест? Паметни системи који се оснивају на вештачку интелигенцију гледају у протекле продаје, које аутомобиле људи региструју сваке године, како сезоне утичу на навике куповине, па чак и локалне временске услове како би схватили шта се може догодити следеће. Ови предвиђања омогућавају компанијама да поставе свој инвентар тамо где је најважније у целој вериги снабдевања. И према подацима из индустрије, оваква интелигентна планирање може смањити трошкове складиштења било где од 18% све до 25%. То чини стварну разлику за предузећа која покушавају да остану конкурентна док задржавају трошкове под контролом.
У овом тренутку паметне алате за машинско учење проналазе све врсте скривених обрасца потражње. На пример, повезују старе аутомобиле у различитим регионима са временом када људи обично мењају кочнице или примећују да се батерије боље продају у веома топлом или хладном времену. Оваква увидност помаже да се полице чувају са деловима које купци стварно требају сада, уместо да се оне ствари које се полако продају скупљају у складиштима где их нико не жели. Цео систем постаје паметнији током времена, стално ажурирајући предвиђања заснована на томе шта се заправо продаје у продавницама широм земље. Пословници извештавају да виде око трећине мање додатних залиха који се налазе наоколо и скоро пола пута више када се производи потпуно истеку након што су ови системи правилно имплементирани. Зашто је овај приступ тако успешан? Хајде да погледамо неке од главних карактеристика које воде ову успешну причу.
Овај приступ заснован на подацима замењује реактивно складиштење проактивним планирањемослобођивањем радног капитала док се одржава стопа испуњавања наруџбина за сервисне центре од 98%+
Неправилни делови који су наручени и даље су једна од највећих главобоља за све који продају ауто-делови на мрежи. Проблеми са прилагођавањем чине око 86% свих поврата, што заиста штети и профитима и погледу купца на бренд. Међутим, проблеми иду далеко даље од одлагања у испоруци. Механичари на крају чекају дуже да поправе аутомобиле, дистрибутери губе лице када шаљу погрешну храну, а предузећа полако губе те важне односе са својим сталним клијентима. Да би се зауставиле ове скупе грешке, компанијама су потребне чврсте проверке пре него што било шта напусти складиште. Коришћење алата за претрагу ИНС-а повезаних са добрим базама података које се редовно ажурирају осигурава да делови одговарају ономе што је потребно за сваку марку, модел и годину аутомобила. Ово претвара оно што је некада било у основи пуцање у мраку у нешто много поузданије и технички. Дистрибутори који спроводе одговарајућу верификацију прикупности одмах на куповини виде драматичан пад повратака, мање трошкова и већу лојалност клијената. Добивање исправних делова више није само контролу квалитета, већ постаје стварна конкурентна предност која гради поверење у целом бизнису аутомобилских делова.
EN