Електронна комерція повністю змінила те, що клієнти очікують від післяризкового ринку автозапчастин сьогодні. Близько 73% корпоративних покупців хочуть отримувати свої важливі запчастини сьогодні або, щонайпізніше, завтра. Такий терміновий графік створює серйозне навантаження на дистриб'юторів автозапчастин онлайн, які мають переглянути підхід до обробки замовлень. Застарілі методи більше не працюють. Якщо доставка затримується хоча б на день, ремонтні майстерні зупиняються. За даними інституту Понемона, такі затримки коштують компаніям приблизно 740 000 доларів США щороку, оскільки неможливо продовжувати роботу під час очікування. Існує також проблема забезпечення того, щоб запчастини дійсно підходили до конкретних транспортних засобів. Відправка неправильного підшипника чи датчика призводить до дорогих повернень і псування стосунків із клієнтами. Розумні дистриб'ютори, які використовують штучний інтелект для прогнозування потреб і автоматизовані склади, фіксують зниження проблем зі складськими запасами на 30% і скорочення помилок на 45%. Такі системи більше не є просто бажаними. Вони стають абсолютно необхідними для того, щоб залишатися на ринку.
Коли мова йде про важку сферу продажу автозапчастин через інтернет сьогодні, запізнені поставки або неправильні замовлення серйозно ускладнюють роботу майстерень та призводять до значних втрат прибутку дилерських центрів. Наявність відстеження в реальному часі означає, що більше не потрібно гадати на кожному етапі — від моменту, коли запчастини перебувають на складських стелажах, до їх доставки безпосередньо клієнту додому. Дистриб'ютори можуть вчасно виявити проблеми, а не чекати, поки щось піде не так. Кінцевий результат? Майстерні витрачають приблизно на 30–50 відсотків менше часу на очікування запчастин, а компанії економлять кошти, оскільки їм більше не потрібно так часто платити додаткові збори за термінову доставку.
Системи, що працюють на основі API, об'єднують бази даних запасів, програмне забезпечення складів і транспортну логістику на одному екрані, замість того, щоб інформація залишалася розділеною на окремі частини бізнесу, де прийняття рішень займає вічність. У той же час маленькі датчики IoT, розміщені всередині упаковок, відстежують, куди рухаються товари, які температури вони переживають і чи не відбувається надмірне грубе поводження під час перевезення. Ці маленькі пристрої негайно надсилають попередження, коли щось йде не так, наприклад, коли вантажівка застрягає в неочікуваному місці або делікатні предмети надто сильно струшуються. Використання цих двох технологій разом дає дистриб’юторам значно кращий контроль над своїми операціями загалом.
Поєднуючи API-підключення з фізичним IoT-відстеженням, дистриб'ютори скорочують кількість ручних запитів про статус на 70%, забезпечуючи при цьому відстеження вантажів на рівні понад 99% — і все це без залежності від уривчастих застарілих інструментів.
Коли йдеться про автозапчастини, продані онлайн, затримки з доставкою серйозно позначаються на майстернях — як щодо виконання робіт вчасно, так і щодо задоволення клієнтів. Проте сьогодні цифрові рішення скорочують час відправлення запчастин. Вартість перевезень знизилася на 15–30% завдяки розумним автоматизованим системам. Більше не потрібно вручну плутатися з маршрутами доставки, що раніше було справжньою проблемою. І найкраще те, що механіки тепер можуть відстежувати місце перебування своїх відправлень у будь-який момент. Це особливо важливо для запчастин, які мають прибути якомога швидше, наприклад, генераторів чи колодок гальм.
Системи управління транспортуванням, або TMS, як їх часто називають, дійсно змінюють те, як компанії вирішують свої перевезення. Ці системи використовують штучний інтелект для визначення найкращих маршрутів, аналізуючи такі фактори, як пробки, погана погода та наявність вільного місця у перевізників на поточний момент. Розумні алгоритми постійно коригують маршрути доставки за необхідності, завдяки чому посилки найчастіше прибувають швидше. Мова йде про загальне покращення часу доставки на 18–22 відсотки, а також про значне зменшення порожніх кілометрів. Коли йдеться про чутливі вантажі, такі як батареї або певні рідини, які потребують підтримання конкретної температури під час транспортування, TMS взаємодіє з невеликими інтернет-датчиками, щоб забезпечити дотримання безпечних меж протягом усього терміну доставки. Це допомагає уникнути дорогих проблем у майбутньому, коли товари прибувають пошкодженими або із запізненням. Для тих, хто відправляє автозапчастини через кордони онлайн, така точність має вирішальне значення, адже митні органи надають обмежений час до початку санкцій. Компанії, які впровадили ці системи, повідомляють, що вони виконують строки доставки приблизно в 99,2 відсотках випадків, навіть коли ціни на паливо різко коливаються та коли немає достатньо вантажівок у розпорядженні.
Онлайн-управління запасами автозапчастин супроводжується цілим рядом проблем. Потрібно враховувати надто багато різних артикулів, попит постійно змінюється від регіону до регіону без попередження, а межа між надлишком товарів і їх нестачею дуже тонка. Традиційні підходи або прив'язують гроші до складів, заповнених товарами, які зараз ніхто не хоче, або залишають ремонтні майстерні без необхідного у разі термінової потреби. Добра новина полягає в тому, що розумні системи, які працюють на основі штучного інтелекту, аналізують дані про минулі продажі, моделі автомобілів, які реєструються щороку, вплив сезонів на покупкову поведінку, а також місцеві погодні умови, щоб передбачити майбутні тенденції. Ці прогнози дозволяють компаніям розміщувати свої запаси там, де вони найбільше потрібні, у межах мережі постачання. І, згідно з даними галузі, саме таке розумне планування може скоротити витрати на зберігання від 18 % аж до 25 %. Це справді важливо для бізнесу, який прагне залишатися конкурентоспроможним і одночасно контролювати витрати.
Розумні інструменти машинного навчання сьогодні виявляють найрізноманітніші приховані закономірності попиту. Наприклад, вони пов'язують вік автомобілів у різних регіонах з періодами, коли люди зазвичай замінюють колодки гальм, або помічають, що акумулятори краще продаються в періоди надзвичайно спекотної або дуже холодної погоди. Такі знання допомагають підтримувати на полицях саме ті деталі, які клієнтам потрібні саме зараз, замість того, щоб складувати вилежалі товари на складах, де їх ніхто не хоче брати. Уся система з часом стає все розумнішою, постійно оновлюючи прогнози на основі реальних продажів у магазинах по всій країні. Після правильного впровадження таких систем підприємства повідомляють про зменшення зайвих запасів приблизно на третину та майже на половину менше випадків повної нестачі товарів. Що робить цей підхід таким ефективним? Давайте розглянемо основні функції, що забезпечують цей успіх.
Цей підхід, заснований на аналізі даних, замінює реактивне поповнення запасів проактивним плануванням — звільняючи оборотний капітал і при цьому забезпечуючи рівень виконання замовлень на рівні 98% і більше для сервісних центрів.
Неправильні деталі, які замовляють, продовжують бути однією з найбільших проблем для тих, хто продає автозапчастини онлайн. Проблеми з відповідністю деталей відповідають приблизно 86% усіх повернень, що серйозно впливає як на прибуток, так і на сприйняття бренду клієнтами. Проблеми полягають не лише у затримках доставки. Майстри витрачають більше часу на ремонт автомобілів, дистриб'ютори втрачають авторитет, коли надсилають неправильні деталі, а підприємства поступово втрачають важливі стосунки зі своїми постійними клієнтами. Щоб запобігти цим дорогим помилкам, компанії потребують надійних перевірок перед тим, як будь-що залишить склад. Використання інструментів перевірки за VIN, пов’язаних із якісними базами даних, які регулярно оновлюються, забезпечує точну відповідність деталей кожному марці, моделі та року випуску автомобіля. Це перетворює те, що раніше було майже вгадуванням, на набагато надійніший і технічний процес. Дистриб'ютори, які впроваджують належну перевірку відповідності безпосередньо під час оформлення замовлення, фіксують значне зниження кількості повернень, загальні витрати зменшуються, а лояльність клієнтів покращується. Правильний підбір деталей — це вже не просто контроль якості, це стає реальною конкурентною перевагою, яка зміцнює довіру в усій галузі автозапчастин.