E-obchod úplne zmenil to, čo od automobilového náhradného dielového trhu očakávajú zákazníci dnes. Približne 73 % firemných kupujúcich chce, aby im boli dodané kľúčové opravné diely najneskôr do druhého dňa. Takýto spôsob vytvára vážny tlak na online distribútorov autodielov, ktorí musia prehodnotiť svoj spôsob spracovania objednávok. Staromódne metódy už jednoducho nefungujú. Keď sa dodanie oneskorí len o deň, opravárenské dielne sa zastavia. Podľa Ponemon Institute tieto oneskorenia každoročne stojia firmy približne 740 000 USD, pretože počas čakania sa nedá robiť nič iné. Potom tu je ešte celý problém s tým, že diely musia naozaj sedieť na príslušné vozidlá. Ak sa odošle nesprávne ložisko alebo snímač, znamená to drahé vrátenia a poškodené vzťahy so zákazníkmi. Chytrí distribútori, ktorí používajú umelú inteligenciu na predpovedanie potrieb a automatizované skladové systémy, zaznamenali pokles problémov so skladom o 30 % a chýb o 45 %. Tieto systémy už nie sú len peknou pridanou hodnotou. Ak chce niekto zostať v podnikaní, stávajú sa absolútne nevyhnutnými.
Keď ide o náročný svet predaja náhradných dielov automobilov online, oneskorené dodávky alebo chybné objednávky vážne narušujú prácu opraváren a zásadne ovplyvňujú zisky predajní. Možnosť sledovania v reálnom čase znamená koniec hádaniu sa po celom procese, od momentu, keď sú diely uložené na regáloch skladu, až po ich doručenie priamo ku dverám zákazníka. Distribútori tak môžu problémy zachytiť včas, namiesto toho, aby čakali, kým sa niečo pokazí. Výsledkom je, že opravárenské dielne trávia približne o 30 až 50 percent menej času čakaním na diely a spoločnosti ušetria peniaze, pretože už nemusia tak často platiť dodatočné poplatky za expedítnu dopravu.
Systémy riadené prostredníctvom API spájajú databázy zásob, softvér pre skladovanie a dopravnú logistiku na jednom displeji namiesto toho, aby informácie uvázli v izolovaných častiach podniku, kde rozhodovanie trvá veľmi dlho. Súčasne malé senzory IoT umiestnené vo vnútri balíkov sledujú, kam sa veci pohybujú, aké teploty zažívajú a či nedošlo k hrubému zaobchádzaniu po ceste. Tieto malé zariadenia okamžite odosielajú upozornenia, keď sa niečo pokazí, napríklad keď sa nákladné vozidlo neočakávane zasekne alebo keď sú krehké predmety nadmieru potresené. Kombinácia týchto dvoch technológií poskytuje distribútorom výrazne lepší prehľad o svojich celkových prevádzkových procesoch.
Zlúčením API pripojenia s fyzickým sledovaním prostredníctvom IoT znižujú distribútori manuálne dopyty o stav zásielok o 70 % a dosahujú tak stopnú stopnú sledovateľnosť vyššiu ako 99 % – a to bez potreby spoliehať sa na fragmentované staršie nástroje.
Keď ide o autodily predávané online, oneskorenia pri doprave skutočne poškodzujú opravne dielne, a to nielen čo sa týka včasného dokončenia práce, ale aj spokojnosti zákazníkov. Dnes však digitálne riešenia skracujú dobu dodania dielov. Náklady na prepravu klesli odkiaľkoľvek od 15 % do 30 % vďaka inteligentným automatizovaným systémom. Už žiadne ručné plýtvanie trasami doručovania, čo bolo predtým obrovskou komplikáciou. A najlepšie na tom je, že mechanici môžu kedykoľvek sledovať aktuálnu polohu svojich zásielok. To je veľmi dôležité pri dieloch, ktoré musia doraziť rýchlo – napríklad alternátory alebo brzdové klbká.
Systémy riadenia prepravy, alebo TMS, ako sa im často hovorí, skutočne menia spôsob, akým spoločnosti zvládajú svoje požiadavky na prepravu. Tieto systémy využívajú umelú inteligenciu na určenie najvhodnejších trás analýzou vecí ako sú dopravné kolapsy, zlé počasie a aktuálna kapacita dopravcov. Chytrá algoritmy za nimi neustále upravujú trasy doručovania podľa potreby, čo znamená, že zásielky väčšinou dorazia rýchlejšie. Hovoríme o celkovom zlepšení času prepravy približne o 18 až 22 percent, navyše aj o nižšom množstve prejdenej vzdialenosti naprázdno. Pri preprave citlivých predmetov, ako sú batérie alebo určité kvapaliny, ktoré vyžadujú špecifické teploty počas prepravy, TMS komunikuje s malými internetovo pripojenými snímačmi, aby sa zaistilo, že všetko zostane po celú dobu prepravy v bezpečných medziach. To pomáha vyhnúť sa drahým problémom v budúcnosti, keď by niečo prišlo poškodené alebo neskoršie. Pre osoby, ktoré posielajú automobilové diely cez hranice online, tento druh presnosti znamená veľký rozdiel, pretože colné úrady poskytujú len obmedzený čas, než začnú uplatňovať pokuty. Spoločnosti, ktoré tieto systémy implementovali, uvádzajú, že dodržiavajú termíny doručenia približne v 99,2 percent prípadov, aj keď ceny paliva silne kolísajú a nie je k dispozícii dostatok nákladných áut.
Online správa zásob náhradných dielov na automobily prináša celý rad problémov. Existuje totiž obrovské množstvo rôznych SKUs, ktoré je potrebné sledovať, dopyt sa neustále mení z regiónu na región bez varovania a priestor medzi nadmernými zásobami a ich nedostatkom je len minimálny. Tradičné prístupy buď uväznia peniaze v skladoch plných tovaru, ktorý nikto práve teraz nechce, alebo nechajú opravárenské dielne v núdzi, keď niečo urgentne potrebujú. Dobrá správa? Chytré systémy riadené umelou inteligenciou analyzujú minulé predaje, typy áut, ktoré ľudia každoročne evidujú, vplyv ročných období na nákupné návyky a dokonca aj miestne poveternostné podmienky, aby odhadli, čo sa môže diať ďalej. Tieto predpovede umožňujú firmám umiestniť svoje zásoby tam, kde sú najpotrebnejšie, po celom distribučnom reťazci. A podľa odvetvových údajov tento druh chytrej plánovacej stratégie dokáže znížiť náklady na skladovanie o 18 % až 25 %. To predstavuje významný rozdiel pre firmy, ktoré sa snažia zostať konkurencieschopné a zároveň udržať náklady pod kontrolou.
Chytré nástroje strojového učenia dnes objavujú rôzne skryté vzory dopytu. Napríklad spájajú, ako staré sú autá v rôznych regiónoch, s tým, kedy ľudia zvyčajne menia brzdové obloženia, alebo si všimnú, že batérie sa lepšie predávajú v období extrémne horúceho alebo studeného počasia. Tento druh poznatkov pomáha udržiavať regály vybavené tými dielmi, ktoré zákazníci práve teraz skutočne potrebujú, namiesto toho, aby sa tieto pomaly sa predávajúce položky hromadili na skladoch, kde ich nikto nechce. Celý systém sa navyše postupom času stáva čoraz chytrejším, neustále aktualizuje predpovede na základe toho, čo sa skutočne predáva v obchodoch po celom krajine. Podniky uvádzajú, že po správnom zavedení týchto systémov mali približne o tretinu menej prebytočných zásob a takmer o polovicu menej prípadov, keď úplne došli zásoby produktov. Čo robí tento prístup tak úspešným? Pozrime sa na niektoré hlavné funkcie, ktoré stojia za týmto úspechom.
Tento prístup riadený dátami nahradzuje reaktívne skladovanie proaktívnym plánovaním – uvoľňuje pracovný kapitál a zároveň zachováva úroveň vybavovania objednávok pre servisné centrá na úrovni 98 % a viac.
Objednávanie nesprávnych dielov naďalej patrí medzi najväčšie problémy pre každého, kto predáva autodiely online. Chyby vo vhodnosti dielov spôsobujú približne 86 % všetkých vrátení tovaru, čo vážne ubližuje ziskom aj vnímaniu značky zákazníkmi. Problémy však siahajú ďaleko za oneskorenia pri doprave. Mechanici musia dlhšie čakať na opravu vozidiel, distribútori stratia dôveryhodnosť tým, že odosielajú nesprávne diely, a firmy postupne strácajú dôležité vzťahy so svojimi stálymi klientmi. Aby sa týmto nákladným chybám zabránilo, potrebujú podniky pevné kontroly ešte predtým, ako niečo opustí sklad. Používanie nástrojov na vyhľadávanie podľa VIN, ktoré sú prepojené s kvalitnými databázami pravidelne aktualizovanými, zabezpečí presnú zhodu dielov pre každú značku, model a rok výroby vozidla. Tým sa z postupu, ktorý bol doteraz len odhadom, stáva niečo oveľa spoľahlivejšie a technicky presnejšie. Distribútori, ktorí implementujú správne overenie vhodnosti už pri pokladni, zaznamenávajú výrazný pokles počtu vrátených tovarov, nižšie celkové náklady a tiež lepšiu vernosť zákazníkov. Dodanie správnych dielov už nie je len otázkou kontroly kvality – stáva sa skutočnou konkurenčnou výhodou, ktorá buduje dôveru v celom odvetví automobilových dielov.
EN