L'e-commerce ha completamente cambiato ciò che i clienti si aspettano dall'aftermarket automobilistico oggigiorno. Circa il 73% degli acquirenti aziendali desidera ricevere oggi stesso o al massimo domani i pezzi di ricambio essenziali. Questo tipo di urgenza mette a dura prova i distributori online di ricambi auto, costretti a ripensare il modo in cui gestiscono gli ordini. I metodi tradizionali non funzionano più. Quando una spedizione subisce anche un solo giorno di ritardo, i centri di riparazione si fermano del tutto. L'Istituto Ponemon ha scoperto che questo tipo di ritardi costa alle aziende circa 740.000 dollari all'anno, poiché nel frattempo non è possibile svolgere altro lavoro. Poi c'è tutta la questione della compatibilità dei ricambi con i veicoli giusti. Inviare un cuscinetto o un sensore errato comporta resi costosi e relazioni con i clienti compromesse. I distributori più attenti, che utilizzano l'intelligenza artificiale per prevedere le esigenze e magazzini automatizzati, registrano una riduzione del 30% dei problemi di disponibilità a magazzino e un calo del 45% degli errori. Sistemi di questo tipo non sono più semplicemente auspicabili: stanno diventando assolutamente necessari per chiunque voglia restare in attività.
Quando si tratta del difficile mondo della vendita online di ricambi auto ai giorni nostri, le consegne in ritardo o gli ordini errati creano seri problemi per le officine e colpiscono duramente i profitti delle concessionarie. Disporre di un monitoraggio in tempo reale significa non dover più tirare a indovinare durante l'intero processo, dal momento in cui i pezzi sono sugli scaffali del magazzino fino alla loro consegna effettiva alla porta del cliente. I distributori possono effettivamente individuare i problemi precocemente, invece di aspettare che qualcosa vada storto. Il risultato finale? Le officine passano circa il 30-50 percento in meno di tempo ad attendere l'arrivo dei ricambi, e le aziende risparmiano denaro perché non devono più pagare così spesso costose penali per consegne urgenti.
I sistemi basati su API uniscono database di inventario, software per magazzini e logistica del trasporto in un unico schermo, invece di lasciare le informazioni isolate in diversi settori aziendali dove occorre molto tempo per prendere decisioni. Allo stesso tempo, piccoli sensori IoT posizionati all'interno dei pacchi tracciano la destinazione delle merci, le temperature subite e se ci sono stati urti o maneggiamenti bruschi durante il percorso. Questi piccoli dispositivi inviano avvisi immediati quando si verifica un problema, ad esempio quando un camion rimane bloccato in un luogo imprevisto o quando articoli delicati vengono scossi eccessivamente. Combinando queste due tecnologie, i distributori ottengono un controllo molto migliore su tutte le operazioni.
Unendo la connettività API al monitoraggio fisico IoT, i distributori riducono del 70% le richieste di stato manuali raggiungendo una tracciabilità delle spedizioni superiore al 99%, senza dover dipendere da strumenti legacy frammentati.
Per quanto riguarda i ricambi auto venduti online, i ritardi nella spedizione danneggiano gravemente le officine meccaniche sia in termini di tempestività nell'esecuzione dei lavori che nella soddisfazione della clientela. Oggi però, soluzioni digitali stanno riducendo notevolmente i tempi necessari per spedire i pezzi. I costi del trasporto sono diminuiti tra il 15% e il 30% grazie a sistemi automatizzati intelligenti. Niente più errori nei percorsi di consegna gestiti manualmente, un vero mal di testa in passato. E soprattutto, i meccanici possono ora monitorare in tempo reale la posizione delle loro spedizioni. Questo è fondamentale quando si tratta di componenti che devono arrivare rapidamente, come alternatori o pastiglie dei freni.
I sistemi di gestione del trasporto, o TMS come sono spesso chiamati, cambiano davvero il modo in cui le aziende gestiscono le loro esigenze di spedizione. Questi sistemi utilizzano l'intelligenza artificiale per determinare i percorsi migliori analizzando fattori come ingorghi stradali, condizioni meteorologiche avverse e la capacità disponibile dei vettori in tempo reale. Gli algoritmi intelligenti alla base continuano ad aggiornare i percorsi di consegna secondo necessità, consentendo una maggiore rapidità nella consegna nella maggior parte dei casi. Parliamo di un miglioramento complessivo dei tempi di transito dell'ordine del 18-22 percento, oltre a un minor numero di chilometri percorsi a vuoto. Quando si trattano articoli sensibili come batterie o determinati fluidi che richiedono temperature specifiche durante il trasporto, il TMS si collega ai piccoli sensori connessi a Internet per garantire che tutto rimanga entro limiti sicuri per tutta la durata della spedizione. Ciò aiuta a evitare costosi problemi futuri legati a merce danneggiata o in ritardo all'arrivo. Per chi spedisce componenti automobilistici oltre confine online, questo livello di precisione fa davvero la differenza, poiché le autorità doganali concedono solo un tempo limitato prima che scattino sanzioni. Le aziende che hanno implementato questi sistemi ci dicono di rispettare le scadenze di consegna circa il 99,2 percento delle volte, anche quando i costi del carburante oscillano fortemente e vi è carenza di camion disponibili.
La gestione dell'inventario per le parti di auto online comporta tutta una serie di problemi. Ci sono così tante diverse referenze da monitorare, la domanda cambia continuamente da regione a regione senza preavviso e c'è a malapena spazio tra avere troppo stock o non abbastanza. Gli approcci tradizionali bloccano denaro in magazzini pieni di articoli che al momento nessuno vuole oppure lasciano i centri di riparazione in difficoltà quando hanno bisogno urgentemente di qualcosa. La buona notizia? I sistemi intelligenti basati sull'intelligenza artificiale analizzano i dati delle vendite passate, i tipi di auto registrate ogni anno, l'impatto delle stagioni sulle abitudini d'acquisto e persino le condizioni meteorologiche locali per prevedere cosa potrebbe accadere in futuro. Queste previsioni consentono alle aziende di posizionare le scorte nei punti più strategici della rete logistica. E secondo i dati del settore, questo tipo di pianificazione intelligente può ridurre i costi di stoccaggio dal 18% fino al 25%. Una differenza concreta per le imprese che cercano di rimanere competitive mantenendo sotto controllo i costi.
Strumenti intelligenti di apprendimento automatico stanno scoprendo ogni tipo di modello nascosto della domanda in questi tempi. Ad esempio, collegano l'età delle auto nelle diverse regioni al momento in cui le persone sostituiscono tipicamente le pastiglie dei freni, oppure notano che le batterie si vendono meglio durante periodi di temperature estremamente calde o fredde. Questo tipo di intuizione aiuta a mantenere gli scaffali riforniti con i ricambi effettivamente richiesti dai clienti in questo momento, evitando che articoli poco richiesti si accumulino nei magazzini dove nessuno li vuole. L'intero sistema diventa anche sempre più intelligente nel tempo, aggiornando costantemente le previsioni sulla base di ciò che effettivamente si vende nei negozi in tutto il paese. Le aziende riportano circa un terzo in meno di scorte eccedenti in giacenza e quasi la metà in meno di casi di esaurimento completo delle scorte dopo aver implementato correttamente questi sistemi. Cosa rende così efficace questo approccio? Analizziamo alcune delle caratteristiche principali alla base di questo successo.
Questo approccio basato sui dati sostituisce il rifornimento reattivo con una pianificazione proattiva, liberando capitale circolante pur mantenendo tassi di evasione ordini superiori al 98% per i centri di assistenza.
L'ordinazione di parti errate continua a essere uno dei problemi più grandi per chi vende ricambi auto online. I problemi di compatibilità rappresentano circa l'86% di tutti i resi, il che danneggia sia i profitti sia la percezione del marchio da parte dei clienti. I problemi vanno oltre ai semplici ritardi nella spedizione: i meccanici devono attendere più a lungo per riparare le auto, i distributori perdono credibilità quando inviano prodotti sbagliati e le aziende perdono lentamente quelle relazioni importanti con i clienti abituali. Per evitare questi errori costosi, le aziende hanno bisogno di controlli rigorosi prima che qualsiasi articolo lasci il magazzino. L'utilizzo di strumenti di ricerca basati sul VIN, collegati a database aggiornati regolarmente, garantisce che i ricambi siano perfettamente compatibili con il modello, la marca e l'anno dell'auto. Questo trasforma ciò che un tempo era praticamente un tentativo alla cieca in un processo molto più affidabile e tecnico. I distributori che implementano una verifica accurata della compatibilità già al momento del pagamento registrano un calo drastico dei resi, una riduzione complessiva dei costi e una maggiore fedeltà da parte dei clienti. Avere i ricambi giusti non è più soltanto una questione di controllo qualità, ma sta diventando un vero vantaggio competitivo che rafforza la fiducia in tutta la filiera dei ricambi automobilistici.
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