E-commerce całkowicie zmienił oczekiwania klientów wobec rynku zamienników części samochodowych. Około 73% firmowych nabywców oczekuje dostawy kluczowych części naprawczych już dziś lub najpóźniej jutro. Taki wyścig z czasem poważnie obciąża dystrybutorów części samochodowych działających online, którzy muszą przeanalizować na nowo sposób obsługi zamówień. Staromodne metody już nie działają. Gdy przesyłka opóźni się nawet o dzień, warsztaty naprawcze zatrzymują się. Instytut Ponemon stwierdził, że każdy taki przestój kosztuje firmy około 740 000 dolarów rocznie, ponieważ nic innego nie może być wykonane w trakcie oczekiwania. Dodatkowo istnieje problem zapewnienia, że części rzeczywiście pasują do odpowiednich pojazdów. Wysłanie błędnej tulejki czy czujnika oznacza kosztowne zwroty oraz uszkodzone relacje z klientami. Sprawni dystrybutorzy korzystający z sztucznej inteligencji do prognozowania zapotrzebowania i zautomatyzowanych magazynów odnotowują spadek problemów ze stanem magazynowym o 30% i błędy o 45%. Takie systemy to już nie tylko miła dodatkowa opcja. Stają się one absolutnie konieczne dla każdego, kto chce pozostać w branży.
W trudnym świecie sprzedaży części samochodowych przez internet dzisiejszych czasach opóźnione dostawy lub błędne zamówienia naprawdę utrudniają pracę warsztatom i mocno wpływają na zyski dealerów. Śledzenie w czasie rzeczywistym oznacza koniec domysłów w całym procesie – od momentu, gdy części znajdują się na stojakach magazynowych, aż po ich doręczenie bezpośrednio do drzwi klienta. Dostawcy mogą wykryć problemy na wczesnym etapie, zamiast czekać, aż coś pójdzie nie tak. Ostateczny efekt? Warsztaty spędzają o około 30–50 procent mniej czasu czekając na części, a firmy oszczędzają pieniądze, ponieważ nie muszą już tak często płacić dodatkowych opłat za pilne dostawy.
Systemy działające na bazie interfejsów API integrują bazy danych asortymentu, oprogramowanie magazynowe oraz logistykę transportową na jednym ekranie, zamiast mieć informacje uwięzione w oddzielnych zakątkach firmy, gdzie podejmowanie decyzji trwa wieki. Jednocześnie miniaturowe czujniki IoT umieszczone wewnątrz paczek śledzą, dokąd dane rzeczy się udają, jakie temperatury wytrzymują oraz czy nie zostały poddane gwałtownemu obchodzeniu po drodze. Te małe urządzenia natychmiast wysyłają ostrzeżenia, gdy coś pójdzie nie tak, na przykład gdy ciężarówka utknie w nieprzewidzianym miejscu lub delikatne przedmioty zostaną zbyt mocno potraktowane. Połączenie tych dwóch technologii daje dystrybutorom znacznie lepszą kontrolę nad całym zakresem swoich operacji.
Łącząc łączność API z fizycznym śledzeniem IoT, dystrybutorzy zmniejszają liczbę ręcznych zapytań o status o 70%, osiągając jednocześnie ponad 99% prześledzalność przesyłek — bez polegania na rozproszonych, przestarzałych narzędziach.
Gdy chodzi o części samochodowe sprzedawane online, opóźnienia w dostawie bardzo utrudniają pracę warsztatom, zarówno pod względem terminowego wykonywania napraw, jak i zadowolenia klientów. Obecnie jednak rozwiązania cyfrowe skracają czas wysyłki części. Koszty transportu spadły o od 15% do 30% dzięki inteligentnym, zautomatyzowanym systemom. Skończone są czasy ręcznego planowania tras dostaw, które wcześniej były takim problemem. A co najważniejsze, mechanicy mogą teraz śledzić lokalizację swoich przesyłek w dowolnym momencie. To szczególnie istotne w przypadku części, które muszą dotrzeć szybko, na przykład alternatorów czy klocków hamulcowych.
Systemy zarządzania transportem, często nazywane TMS, naprawdę zmieniają sposób, w jaki firmy obsługują swoje potrzeby przewozowe. Te systemy wykorzystują sztuczną inteligencję do wyznaczania optymalnych tras na podstawie takich czynników jak korki, złe warunki pogodowe czy dostępna pojemność przewoźników w danym momencie. Inteligentne algorytmy stale modyfikują trasy dostaw zgodnie z aktualnymi potrzebami, co oznacza szybsze dotarcie przesyłek w większości przypadków. Mówimy o ogólnym skróceniu czasu transportu o około 18–22 procent oraz o mniejszej liczbie przejeżdżanych pustych kilometrów. W przypadku przesyłek wrażliwych, takich jak baterie czy określone ciecze wymagające utrzymywania konkretnej temperatury podczas transportu, TMS łączy się z małymi czujnikami internetowymi, aby zapewnić zachowanie bezpiecznych warunków przez cały okres przewozu. Pomaga to uniknąć kosztownych problemów w przyszłości, gdy towary przyjeżdżają uszkodzone lub z opóźnieniem. Dla osób wysyłających części samochodowe przez granice za pośrednictwem internetu, taka precyzja decyduje o wszystkim, ponieważ urzędy celne nadają ograniczony czas, po upływie którego naliczane są kary. Firmy, które wdrożyły te systemy, informują, że dotrzymują terminów dostaw w około 99,2 procenta przypadków, nawet wtedy, gdy koszty paliwa gwałtownie rosną i spadają, a liczba dostępnych ciężarówek jest niewystarczająca.
Zarządzanie zapasami części samochodowych online wiąże się z szeregiem problemów. Istnieje ogromna liczba różnych SKU do śledzenia, popyt stale zmienia się od regionu do regionu bez ostrzeżenia, a margines między posiadaniem zbyt dużej ilości towaru a jego niedoborem jest minimalny. Tradycyjne podejścia albo blokują pieniądze w magazynach pełnych rzeczy, których aktualnie nikt nie chce, albo pozostawiają warsztaty naprawcze w trudnej sytuacji, gdy potrzebują czegoś pilnie. Dobra wiadomość? Inteligentne systemy wykorzystujące sztuczną inteligencję analizują dane sprzedaży z przeszłości, rodzaje samochodów rejestrowanych każdego roku, wpływ pór roku na nawyki zakupowe oraz nawet lokalne warunki pogodowe, aby przewidzieć, co może się wydarzyć w przyszłości. Te prognozy pozwalają firmom rozmieszczać swoje zapasy tam, gdzie są najbardziej potrzebne w całym sieci dostaw. A według danych branżowych tego typu inteligentne planowanie może skrócić koszty magazynowania o od 18% aż do 25%. To istotna różnica dla firm próbujących pozostać konkurencyjnymi, jednocześnie kontrolując koszty.
Inteligentne narzędzia uczenia maszynowego odkrywają obecnie najróżniejsze ukryte wzorce popytu. Na przykład łączą wiek samochodów w różnych regionach z momentem, w którym klienci zwykle wymieniają klocki hamulcowe, albo zauważają, że akumulatory lepiej się sprzedają w okresach bardzo wysokich lub niskich temperatur. Taka wiedza pomaga utrzymać regały pełne części, których klienci aktualnie potrzebują, zamiast dopuszczać do gromadzenia się powolnie sprzedających się produktów na magazynach, gdzie nikt ich nie chce. Cały system staje się z czasem coraz inteligentniejszy, stale aktualizując prognozy na podstawie rzeczywistych sprzedaży w sklepach na całym kraju. Firmy donoszą o około trzykrotnie mniejszej ilości nadmiarowych zapasów oraz niemal o połowę mniejszej liczbie przypadków całkowitego wyczerpania się zapasów po prawidłowym wdrożeniu tych systemów. Co czyni to podejście tak skutecznym? Spójrzmy na kilka głównych cech napędzających ten sukces.
To podejście oparte na danych zastępuje reaktywne magazynowanie planowaniem proaktywnym — zwalnia kapitał obrotowy, utrzymując jednocześnie współczynnik realizacji zamówień na poziomie 98% i więcej w centrach serwisowych.
Zamawianie nieprawidłowych części to dalej jedna z największych bolączek dla każdego, kto sprzedaje części samochodowe online. Problemy z dopasowaniem odpowiadają za około 86% wszystkich zwrotów, co poważnie wpływa zarówno na zyski, jak i na postrzeganie marki przez klientów. Problemy wykraczają jednak poza same opóźnienia w dostawach. Mechanicy muszą czekać dłużej, aby naprawić samochody, dystrybutorzy tracą wiarygodność, gdy wysyłają błędne części, a firmy powoli tracą ważne relacje z stałymi klientami. Aby zapobiec tym kosztownym pomyłkom, przed wysyłką zamówienia ze składu firmy potrzebują solidnych kontroli. Wykorzystywanie narzędzi sprawdzania numeru VIN połączonych z dokładnymi bazami danych, które są regularnie aktualizowane, gwarantuje, że dane części idealnie pasują do konkretnego marki, modelu i roku produkcji pojazdu. To zamienia wcześniejsze działanie metodą prób i błędów w coś znacznie bardziej niezawodnego i technicznego. Dystrybutorzy, którzy wprowadzają odpowiednią weryfikację dopasowania już przy kasie, odnotowują drastyczne zmniejszenie liczby zwrotów, obniżenie ogólnych kosztów oraz większą lojalność klientów. Prawidłowe dobranie części to już nie tylko kwestia kontroli jakości – staje się prawdziwą przewagą konkurencyjną, która buduje zaufanie w całym biznesie częściami samochodowymi.
EN